缺失曝光分析Agent
广告运营团队排查曝光数据异常时,需登录多个平台、手动导出Excel、交叉比对预算与素材状态,单次分析耗时15分钟以上,且易遗漏关键根因。
本项目目标是将多步骤人工工作流转化为单一自然语言交互的自动化诊断产品,帮助分析师快速定位曝光下降原因并获取优化建议。核心功能模块包括:自然语言输入解析,理解用户诊断需求;智能数据查询引擎,自动调用广告平台API获取相关指标;根因分析模块,基于规则引擎与LLM推理定位问题来源;结果可视化与导出,生成结构化诊断报告。
业务流程为:用户输入问题→Agent解析意图并查询多源数据→系统分析根因并排序→生成诊断报告与优化建议→用户一键导出或跳转执行。
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