1天前活跃

浮云

• UID:30087
综合评分 36
方向: 人工智能-机器学习与深度学习 测试-测试
南京市
300元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(1天前更新)

个人简介

业务调研:实地调研水环境治理业务,梳理传统水质监测数据滞后、人工预警等行业痛点,参与平台需求方案设计; 实时监测模块:对接温湿度、pH、COD 等 5 类传感器 9 项水质指标,使用 MQTT/TCP 协议采集设备数据,WebSocket 实现前端秒级实时曲线展示,开发历史数据查询、CSV 导出功能; 智能预测与污染模拟:搭建 LSTM 时序模型完成水质指标 24-72 小时多步预测,输出置信区间;基于高斯扩散算法实现污染范围热力图与时序动画模拟; 预警与三维可视化:设计五级综合预警机制,实现预警全生命周期闭环管理;基于 Cesium 开发数字孪生三维地图,标注监测站点并叠加实时水质数据; AI 数字人助手:搭建 RAG 检索增强知识库,导入水污染防治法规、应急处置预案,实现文本流式问答、语音交互,为水质突发污染提供智能决策建议。

技能

核心技能:
其他技能: FastAPI、Vue、PyTorch、Apache JMeter、Postman、Selenium IDE、MySQL Workbench、Transformers
交流语言: 普通话( 无需工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能 物联网 人力资源/HR 大数据

项目案例

基于时空序列预测与物联网的水质监测预警平台-水脉卫士
本项目与南京市惟精环境科技有限公司合作,通过实地调研其水环境治理业务,针对传统水质监测"监测点少、数据滞后、预警靠人工经验"的痛点,构建一套集实时监测、智能预测、扩散模拟、自动预警、三维可视化与 AI 问答于一体的水质监测预警平台。 平台面向监测中心运维人员与管理决策者,覆盖从数据采集到处置决策的完整闭环,核心功能模块包括: 1. 实时监测:对接 5 类传感器(温湿度、pH、浊度、溶解氧/COD、氨氮/总磷)共 9 项水质指标,通过 MQTT/TCP 采集、WebSocket 秒级推送,前端实时曲线与数据表格联动展示,支持历史查询与 CSV 导出。 2. LSTM 时序预测:对各指标进行未来 24–72 小时多步预测,输出预测曲线与 95% 置信区间,辅助提前研判水质变化趋势。 3. 污染扩散模拟:基于高斯扩散模型,按污染源位置、强度、水流参数计算扩散范围,以热力图与时序动画呈现影响区域。 4. 综合预警:融合时序预测与扩散结果生成五级预警,并落地"触发→确认→处理中→已解决→已关闭"的完整预警生命周期管理,全程留痕可追溯。 5. 数字孪生:基于 Cesium 三维地图标注监测站点并叠加实时数据。 6. AI 数字人助手:基于 RAG 检索增强生成的专业问答,结合水污染防治法规与处置预案知识库,支持流式回复与语音交互,为应急处置提供决策建议。
人工智能 物联网
智元企业资源管理系统-AIGC软件测试靶场
业务角色介绍 采购单申请与审批:采购员提交订单,财务审批放行 仓储入库管理:仓管员验收货物,更新库存 智能发票匹配:支持OCR识别发票,自动关联采购单完成三单比对 软件作用、功能介绍 采购至付款全流程闭环管理 1、实现「采购申请 → 财务审批 → 供应商发货 → 仓库验收入库 → 发票匹配 → 付款完成」的完整P2P流程。采用状态机模式严格控制流转,保障多角色(采购员/仓管/财务)协同一致性。支持供应商、商品、仓库、库存、发票全生命周期管理。 2、AI智能引擎(RAG + OCR + Agent)三大核心能力 RAG知识库对话:模拟企业内部制度知识检索,返回置信度与幻觉风险评估,用于测试大模型幻觉检测能力 发票OCR识别:Mock发票字段解析(发票代码/号码/金额/税额),返回置信度,支持多格式上传 Agent智能对账:自动比对「采购单-入库单-发票」三单一致性,输出完整的 Thought-Action-Observation 推理链,模拟真实Agent思考过程,给出审批/驳回结论 3、智能缺陷管理与自动化指派 员工提交故障申报后,系统基于关键词与模块上下文自动分类缺陷类型(数据库死锁/前端样式/AI幻觉/接口错误/业务逻辑),并智能指派给对应责任人(朱京彦/倪文栋/咸志伟)。缺陷看板提供ECharts可视化:周趋势图、分类饼图、指派列表,支持测试数据驱动的质量分析。
企业内部管理 人力资源/HR

工作经历

南京市惟精环境科技有限公司
  
15-49人
AI 开发 / 全栈开发实习生
2026.04 - 2026.06
与公司水环境治理业务深度合作,实地调研传统水质监测现存痛点,独立参与水质智能监测预警平台全流程开发;对接多类水质传感器,基于 MQTT、WebSocket 完成实时数据采集与前端可视化展示;搭建 LSTM 水质时序预测模型,实现 24-72 小时指标趋势预判;集成高斯污染扩散算法、Cesium 数字孪生三维地图,开发五级预警全生命周期管理模块;基于 RAG 知识库搭建 AI 数字人问答助手,融合环保法规实现语音流式问答,形成从数据采集、智能预测到应急处置的完整业务闭环,支撑运维人员与管理层水质监管决策。

教育经历

南京信息职业技术学院
2023.09 - 2026.06
人工智能技术应用
专科
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