程序聚合 程序员 我不秃头
30天前活跃

我不秃头

• UID:28785
综合评分 34
方向: 后端-Java 后端-Python
北京市
800元/8h
3-5年经验
求职意愿:接单·不求职(30天前更新)

个人简介

是一名具备前端与后端开发复合背景的工程师,主导参与公司智能电销平台从 0 到 1 的建设。主要负责线索中心、外呼服务及坐席工作台后端,熟悉 CTI 对接、通话状态机、预测式外呼与高并发名单导入等核心场景。技术栈以 Java/Spring Cloud、MySQL、Redis、RocketMQ 为主,具备微服务架构设计与事件驱动落地经验;同时负责核心链路接口自动化测试,保障发版质量。二期参与 LLM 通话摘要与意向抽取,具备 AI 与业务系统结合实践能力。注重幂等、一致性与可观测性,能在高并发、强合规场景下稳定交付。

技能

核心技能:
其他技能: Java
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 可口语交流 )
行业经验: 电商 金融 人工智能 企业服务(saas)

项目案例

智能电销平台
立项背景 公司原有电销业务主要依赖 Excel 名单、人工拨号和线下录音复盘,存在不少问题。 名单管理比较混乱。线索来自官网、广告投放、合作方等多个渠道,格式不统一,经常出现重复拨打、漏跟进的情况。 外呼效率偏低。坐席需要手动拨号,有效通话占比往往不到三成,拨号前准备时间平均超过两分钟。 过程难以管控。各坐席话术不统一,质检主要靠抽检,覆盖率通常不到百分之五,合规风险较高。 转化难以归因。从线索到接通、再到意向和成交,整条链路数据断裂,很难评估投放 ROI。 人员流失也偏高。新人培训周期通常要两到三周,缺少实时辅助和统一知识库,上手慢、压力大。 同时,个人信息保护法和营销外呼相关监管越来越严,业务系统必须做到可审计、可溯源、可管控 项目目标 业务上,希望通过预测式外呼和智能排队,把有效通话率提升百分之三十以上;通过统一话术和知识库,把新人培训周期压缩到五个工作日;通过全量录音入库和智能质检,把质检覆盖率从百分之五提升到百分之百;通过精细化跟进和意向评分,把线索转化率提升百分之十五左右。 技术上,要建设统一的线索、外呼、跟进、成交闭环 CRM;对接运营商或云通信平台,支撑稳定高并发外呼,峰值约两千路并发;建立可配置的话术引擎和质检规则引擎;支持多租户、多业务线和权限隔离。 整体功能 平台主要包含线索中心、外呼中心、客户管理、质检合规、报表运营,以及坐席工作台、主管看板、话术配置、任务调度和系统管理等支撑能力。
金融

工作经历

保密
  
501-1000人
后端开发
2023.11 - 2026.06
负责海外营销电销平台开发

教育经历

南京理工大学
2017.09 - 2021.06
软件工程
本科
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