天青色等烟雨

业务背景 MeetDesk 面向搭载 Intel Ultra 芯片的 Windows 硬件设备，是硬件销售中的重要软件增值模块。它不是单独售卖的软件，而是作为设备能力展示和产品差异 化的“添头”，提升整机方案的实用性和竞争力。 核心模块 软件围绕本地 AI 会议助手构建，支持麦克风和系统声音采集、实时语音转写、实时翻译、说话人识别、声纹注册、悬浮字幕、会议录音、历史会议查看，以 及基于 Ollama 的会议纪要生成。 项目目标 充分利用 Intel Ultra 芯片本地算力，突出离线运行、数据本地保存、低延迟转写和隐私安全能力，让用户在会议中实时看到“谁说了什么”，会后自动沉淀可 回看的会议内容。 业务目标 通过会议助手能力增强硬件卖点，提高产品附加值，支撑销售演示、行业客户方案包装和终端设备溢价。

PyTorch 动态图机制在 GPU 上虽能良好运行，但在 CPU 服务器或边缘设备上，Eager Mode 的执行效率远低于优化后的静态图方案，单帧推理耗时约 80-120ms，难以达到实时（25 FPS）要求。 跨语言集成困难：现有业务后端为 C++ 微服务架构（如视频合成管线、直播推流模块），PyTorch 模型需通过 Python 子进程或 RPC 服务调用，跨进程通信引入额外 15-30ms 延迟，且增加了系统复杂度和故障点。 基于上述背景，本项目拟将 Wav2Lip 模型从 PyTorch 格式转换为 ONNX 标准格式，并使用 C++ 重写推理管线，实现轻量化、高性能、易集成的生产级唇音同步引擎。