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本项目面向陕西苹果、猕猴桃等特色农产品的纸盒礼盒包装环节，提出“普通摄像头+轻量化图像识别+质量记录”一体化方案。小型包装作坊依靠人工检查标签漏贴、位置偏移、可见表面破损以及喷码缺失，往往难以统一检查标准、保存结果。项目拟利用Python、OpenCV、基础机器学习、Web前端和数据库技术，开发可在普通电脑上运行的低成本包装外观辅助质检系统。工作人员放置包装并拍照后，系统定位包装区域，识别预设外观异常，给出疑似缺陷位置及置信提示，由人工复核并保存图片、时间、问题类型和处理结果，形成可查询的质量记录。创新重点是面向单品类小批量场景的简易标定、规则与轻量模型融合、低置信度人工复核和本地化部署，而非宣称替代工业高精度设备。首个验证对象限定为一种规格的陕西苹果礼盒，后续经授权开展实地试点。目前为创意设计与样机筹备方案；市场访谈、模型指标、试点合同和销售收入均待实际形成并以证据确认