azheng

本项目是一个基于大语言模型的智能面试刷题与模拟面试平台，面向求职用户提供题库练习、AI问答、模拟面试、答案优化与学习反馈等功能，目标是提升用户在算法、八股文、项目表达和场景题上的综合面试能力。平台支持按照岗位方向和技术栈进行个性化练习，例如 Java 后端、前端开发、测试开发等，帮助用户构建更贴近真实面试流程的训练闭环。 系统核心功能包括：1）题库管理与分类检索，支持按岗位、知识点、难度、企业标签进行筛选；2）AI问答与答案润色，用户可输入自己的回答内容，由大模型进行点评、补充和优化；3）模拟面试模块，系统根据岗位方向自动生成多轮面试问题，并结合上下文持续追问；4）学习记录与结果分析，统计用户练习次数、薄弱知识点和高频错误；5）后台管理模块，支持题库维护、用户数据查看、模型提示词配置及训练策略调整。 在业务流程上，用户先选择目标岗位和练习方向，再进入专项刷题或模拟面试场景；系统结合历史练习记录和当前问题内容调用大模型生成参考答案、面试点评和追问建议；用户完成训练后，平台自动输出本次表现分析和改进建议，形成“练习—反馈—复盘—再次练习”的学习闭环。