1天前活跃

星小达

• UID:27637
综合评分 33
方向: 人工智能-人工智能其他 爬虫/脚本-爬虫/脚本
上海市
200元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(1天前更新)

个人简介

可以实现小脚本小项目

技能

核心技能:
其他技能: Python
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能

项目案例

策略熔炉
## 业务介绍 ### 解决什么问题 量化交易中最大的痛点是 过拟合 ——策略在历史数据上表现完美,实盘就亏钱。 StrategyForge通过 7步验证流水线 ,用严苛的样本外测试淘汰99%的垃圾策略,只留下真正有Alpha的策略。 ### 目标用户 - 个人量化交易者 - 加密货币量化策略研发 - 需要系统化策略验证的团队 ### 核心价值 传统方式 StrategyForge 手动调参,凭感觉 系统化搜索25000+参数组合 看总收益判断好坏 12期分期+参数稳定性+盲测 回测=实盘(自欺欺人) 样本外验证,拒绝过拟合 固定仓位 动态仓位管理 单策略 多策略组合+资金分配 ## 功能介绍 ### 7步验证流水线(核心) ``` 策略分类 → 参数搜索 → 12期筛选 → 稳定性验证 → 动态仓位 → WFO滚 动 → 盲测验证 ``` 步骤 功能 淘汰率 1.策略分类 趋势跟踪/均值回归/动量,多标签非互斥 - 2.参数搜索 向量化粗筛25660个组合 ~94% 3.12期筛选 6年分12期,至少6期赚钱 ~90% 4.参数稳定性 最优参数周围微调仍赚钱 ~0%(通过策略大多稳定) 5.动态仓位 波动率自适应仓位 - 6.WFO滚动 真样本外窗口验证 ~60% 7.盲测验证 2025-2026数据最终检验 ~65% ### 辅助功能 功能 说明 向量化粗筛 10秒测试几千组合,numpy向量化加速 Lean引擎回测 真实交易引擎,含手续费/滑点 WFO滚动优化 搜索最优回看/前向窗口 GMM市场状态 识别趋势/震荡/动量行情 UCB/Bandit分配 多策略动态资金分配 代码自动生成 根据配置生成Lean可执行Python代码
金融

工作经历

新积域
  
50-200人
客服
2025.06 - 2025.08
空调售后客服 接取客户电话 记录问题进行反馈

教育经历

扬州工业职业技术学院
2024.04 - 2026.06
计算机网络技术
专科
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