太古的香蕉

一、Go 高并发与系统性能优化 1.深入理解 Go GMP 调度模型、内存逃逸与 GC 机制，能够结合 pprof 定位 CPU / 内存热点并优化 2.熟练使用 Goroutine + Channel + Context 构建可控并发模型，避免协程泄漏与资源竞争 3.具备高并发系统设计经验，支持 10w+ QPS 场景，针对 IO / CPU 密集型采用差异化优化策略 4.掌握缓存击穿、雪崩与穿透防护方案，设计多级缓存与限流机制提升系统稳定性 5.具备线上问题排查能力，能够快速定位慢请求、锁竞争与内存异常问题 二、分布式架构与工程化实践 1.熟练使用 MySQL 执行计划分析索引失效与慢查询问题，优化复杂查询提升 50%+ 性能 2.深入理解 Redis 底层数据结构，使用 Lua 保证并发原子性，构建高可靠缓存架构 3.设计基于 Kafka 的异步解耦架构，保障最终一致性与系统削峰能力 4.参与微服务拆分与服务治理设计，实现幂等、限流、熔断及高可用部署 5.推动容器化与自动化部署（Docker + K8s），建立监控与日志体系提升系统可观测性