30天前活跃

陈子夜

• UID:27529
综合评分 36
方向: 后端-Python 前端-Web前端
合肥市
120元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·考虑求职(30天前更新)

个人简介

目前主方向为程序开发和模型训练主视觉模型和深度学习,程序开发为纯软和ai调用程序,擅长RAG知识库/AI问答系统,PyTorch模型训练调优和爬虫/数据挖掘脚本也会

技能

核心技能: Python
其他技能: C、Vue、PyTorch
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能

项目案例

基于RAG的法律知识库智能问答系统
面向律所和法务团队的企业级法律知识库问答系统。核心功能包括:1.多格式法律文档智能入库(PDF/Word/网页),自动分块和向量化;2.基于RAG的精准问答,支持多路检索融合(BM25+向量+知识图谱);3.HyDE查询增强和Multi-Query扩展,提升复杂法律问题召回率;4.对话记忆压缩与多轮追问,支持长对话上下文;5.流式SSE输出,实时展示思考过程和引用来源;6.待审核池机制,人工确认后入库保证数据质量。系统已在本地部署运行,支持完全离线使用。
人工智能 企业服务(saas)
基于深度学习的轴承故障诊断与预测系统
面向制造业的智能运维解决方案,实现旋转机械轴承的故障自动识别与早期预警。核心功能包括:1.多源振动信号采集与预处理(CWRU/SEU/HUST等公开数据集验证);2.基于ResNet1D的深度学习故障分类,准确率达99.22%;3.跨域泛化能力,支持不同设备间的模型迁移(CWRU→SEU 100%、CWRU→HUST 65.03%);4.PI-TTA测试时自适应,仅需33K参数即可实现实时域适应;5.FastAPI提供实时诊断API,支持单条/批量预测;6.可视化报表生成,包含故障类型分布、置信度分析、维护建议。
人工智能 物联网

工作经历

合肥信息技术职业学研
  
5人以下
软件开发
2026.01 - 2026.04
辅助指导考试开发项目并推进个人项目

教育经历

合肥信息技术职业学院
2024.03 - 2027.07
人工智能
专科
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技能:Go、TypeScript、Gin、NestJS、Angular、React、PL/pgSQL、Kubernetes Networking、Docker Network
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