30天前活跃

王老吉

• UID:25301
综合评分 43
方向: 后端-Java 后端-C#
武汉市
300元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·求职中(30天前更新)

个人简介

精通 Java、C++ 后台开发及 Vue、Html、jQuery 等前端技术; 熟练运用 SpringBoot+MyBatis+Shiro 主流框架搭建项目架构; 精通 Oracle、MySQL 数据库的设计、运维与优化,具备数据库仓项目实战经验; 掌握 BI 二次应用开发、压力测试与自动测试研发技术,熟悉 Linux 服务器安装部署、中小网络规划与维护及系统架构搭建; 能熟练使用 ArcGIS Js SDK、QGIS、Qt 等工具进行地理信息系统开发,掌握爬虫开发、数据同步与可视化分析技术; 具备 AI 机器学习文本分类算法应用经验, 可独立完成从需求分析、全栈开发、测试部署到售后运维的全流程技术实现。

技能

核心技能:
其他技能: Java、C++、C#、Vue、Chart.js、Selenium、Spring Boot
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 电商 企业服务(saas) 物联网 政务服务

项目案例

信息智能分拣系统
一、建设目标 ​ 目标需求是为了完成某热线区级信息机器自动部门分派任务,分派率达到60%。 二、实现原理 ​ 利用AI机器学习技术,通过大量的历史数据训练,达到机器自动派发投诉案件,减轻工作人员的派件压力,避免一定量的人工派发失误,提升信息处理团队整体运作效率。 三、主要功能 1. 机器派发 为了减轻人工派单压力使用AI机器学习技术训练模型,对新产生的投诉案件的投诉内容通过中文文本分类算法,预测所属的对应的案件类型和所属部门为90以上,以达到热线派发精准分类,便将任务自动直接派发。 2. 辅助派发 在机器预测值不足90时,还是由人员进行手工派发,派单员手工派单时,系统也会给出三个派发预测值,还可以通过查询类似案件信息,来辅助主观派发。 3. 分析统计 采用赛思BI制作分析统计报表,满足日常统计任务,支持一键导出功能 4. 数据训练 后台每天定时训练模型,然后将整个智能分拣模块待机在等待新数据进入预测的阶段。通过和业务系统对接的方式,在业务系统中出现新的派单任务时,通过模型预测对应的部门和类型,将可能性达到90%的部门和类型自动派发,剩下的转给派发人员进行手工派单。 5. 精准度调整 然后通过对预测精准度的评估,可迭代调参,使得模型更加符合数据和现实,达到精准度的不断提升。
政务服务
地质灾害调查成果标准化
一、核心建设目标 1. 转化成果 将已有的武汉市地灾调查成果落地为标准化数据,纳入统一数据库,避免成果碎片化。 2. 规范管理 以单个地质调查项目为主体,覆盖从项目登记、实施到验收的全流程,实现 “项目全周期可追溯”。 3. 效率提升 替代传统手工统计模式,通过系统完成项目管理与报表生成,减少人工成本,提高工作响应速度。 二、关键功能模块 1. 项目全流程管理 涵盖项目登记、进度跟踪、验收审核等环节,同步实现付款进度跟踪、质量节点把控、成果交付审核三大监管目标。 2. 文档资料管理 对项目产生的各类文档(如报告、图纸、检测数据)进行统一存储,按密级设置查阅权限,保障数据安全与使用规范。 3. 智能报表统计 自动提取项目数据,生成日常统计报表(如进度报表、付款报表、成果汇总表),支持实时查看与导出,替代手工制表。 三、 系统核心价值 1. 管理提效 减少人工统计、文档归档的重复工作,将项目管理效率提升 50% 以上。 2. 风险可控 通过付款、质量的节点化监管,降低项目延期、成果不合格的风险。 3. 成果复用 统一的成果数据库与分权限查阅机制,让地质调查成果能快速服务于后续城市规划、地灾防治工作。
企业内部管理
土地综合信息管理系统
该平台是专为重庆三大园区量身定制的土地业务专属管理工具,核心目标是降低 GIS 技术使用门槛,让园区非专业人员无需学习 ArcGIS 等专业软件,即可轻松查询、获取土地调查数据。 一、项目规划与核心模块 1. 分期建设:项目分三期推进,逐步覆盖不同使用场景,依次推出 Web 版(满足多终端在线操作)、单机版(适配离线办公需求)、移动版(支持现场实时作业)。 2. 功能模块:集成五大核心模块,形成完整业务闭环。 - 总览模块:直观呈现园区土地整体概况,快速掌握关键指标; - 空间分析与总体分析模块:提供数据研判工具,支撑土地规划决策; - 巡查管理模块:优化现场巡查流程,实现工作轨迹与问题记录同步; - 数据管理模块:规范土地信息存储与更新,保障数据完整性。 二、项目核心价值 通过 “简化操作 + 全场景覆盖 + 多模块协同”,平台构建了功能全面、操作便捷的土地管理体系。一方面显著提升了园区土地管理工作的效率与质量,减少专业软件学习成本;另一方面为园区提供全面、准确、及时的土地信息,为后续规划、开发等决策提供数据支撑。
政务服务
因公出国系统
​ 为解决高校因公出国申请中材料众多、程序繁琐、通知不及时、反馈滞后的痛点,同时适配学校国际化发展需求、提升师生办事便利度,并强化学校信息化、系统化、一体化管理能力,校方开发了因公出国(境)系统。 ​ 该项目成功推动学校因公出国申请从 “纸质化” 全面升级为 “电子化”,核心优势体现在三方面: ​ 一是针对不同职务人员的申请要求,系统通过内置逻辑自动控制并校验必填信息,省去办理人员人工重复检查的工作量; ​ 二是清晰呈现申请流程,避免出国人员因不熟悉规则反复递交材料而“跑断腿”; ​ 三是支持校内人员通过工号注册,首次填写的个人基础资料若无需变更,后续申请可直接复用,大幅简化办事流程、缩短整体办理时间。
企业内部管理
Tiktok多店铺自动运维工具
一、行业场景 1.1 行业背景 当前TikTok电商生态高速发展,“一商卖全球”模式普及,跨境POP商家、品牌集团及MCN机构普遍布局美区、英国、东南亚等多市场多店铺矩阵,部分商家运营数百至上千个店铺。但店铺数量激增后,传统人工运维弊端凸显,同时平台风控升级,禁止同一设备/IP登录多店铺等违规行为,人工运维难度陡增,基于指纹浏览器二次开发的多店铺自动化运维工具,成为商家核心需求。 1.2 核心痛点 一是人员成本高,数百个店铺需组建专职运维团队,人力成本居高不下,中小商家难以承受;二是效率低下,上新、活动发布等重复操作耗时久、易出错,无法保证操作一致性;三是异常响应滞后,人工无法24小时监控店铺违规、流量、订单等异常,易导致店铺限权、封号;四是数据统计繁琐,手动汇总数据周期长、误差大,无法快速支撑决策;五是合规风险突出,人工操作易触发平台关联检测,导致账号封禁。 1.3 目标场景 本工具针对运营数百个及以上TikTok店铺的商家,涵盖跨境卖家、品牌自运营商家、MCN代运营机构,核心应用于五大场景:日常运维自动化巡检监控,降低重复劳动;新品批量上架,同步信息并规避雷同违规;活动集中发布,快速配置并监控大促及日常活动;数据实时汇总,自动采集数据支撑决策;合规风控,规避违规与账号关联风险。 二、功能介绍 本工具基于指纹浏览器二次开发,深度适配TikTok店铺后台,模拟人工店长操作,核心实现“异常监控、批量运维、数据统计、合规保障”四大功能,覆盖全运维流程,支持自定义配置,可在不同服务器运行指定功能或店铺。 2.1 基础功能:店铺集中管理 支持一次性绑定百个及以上店铺,与指纹浏览器联动,为每个店铺分配独立指纹环境,实现“一机一店”隔离,规避关联风险;支持按市场、品类等分组管理,同时自动维护指纹环境,检测IP稳定性、更新浏览器配置、备份清理Cookie,无需人工操作。 2.2 核心功能1:店铺异常自动监控 实现24小时无人值守监控,贴合平台风控规则,支持自定义监控频率与预警阈值,实时监控店铺登录状态,第一时间预警异常,降低违规损失。 2.3 核心功能2:批量自动化运维 新品批量自动上架:提前上传新品素材与合规文件,自定义上架时间和目标店铺,工具自动完成全流程操作,确保新品内容30%以上差异化,同时监控审核状态,失败自动推送修改提示。活动批量自动发布:适配各类促销活动,自定义活动规则,自动完成所有店铺活动创建、配置与终止,可手动调整规则,避免库存积压。 2.4 核心功能3:运营数据推送 自动采集各店铺核心运营数据,包括近一周销售情况、待办、评分、流量分布、消息数及当日操作量,无需人工抄录,为运营决策提供精准支撑,适配中小商家需求。 2.5 辅助功能 留存所有操作及异常日志,保存期30天,便于问题排查、合规审计与责任追溯。
电商

工作经历

武汉银狐软件有限公司
  
5人以下
全栈开发
2019.04 - 2026.03
负责公司软件开发方面的所有相关工作。主要项目有10多个,从客户需求、界面美工、结构设计、前后台开发、DBA、培训部署、到最后的售后运维,全权负责。

教育经历

中国地质大学(武汉)
1996.09 - 1999.06
计算机会计
专科
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