业务和功能介绍
一、建设目标
目标需求是为了完成某热线区级信息机器自动部门分派任务，分派率达到60%。
二、实现原理
利用AI机器学习技术，通过大量的历史数据训练，达到机器自动派发投诉案件，减轻工作人员的派件压力，避免一定量的人工派发失误，提升信息处理团队整体运作效率。
三、主要功能
1. 机器派发
为了减轻人工派单压力使用AI机器学习技术训练模型，对新产生的投诉案件的投诉内容通过中文文本分类算法，预测所属的对应的案件类型和所属部门为90以上，以达到热线派发精准分类，便将任务自动直接派发。
2. 辅助派发
在机器预测值不足90时，还是由人员进行手工派发，派单员手工派单时，系统也会给出三个派发预测值，还可以通过查询类似案件信息，来辅助主观派发。
3. 分析统计
采用赛思BI制作分析统计报表，满足日常统计任务，支持一键导出功能
4. 数据训练
后台每天定时训练模型，然后将整个智能分拣模块待机在等待新数据进入预测的阶段。通过和业务系统对接的方式，在业务系统中出现新的派单任务时，通过模型预测对应的部门和类型，将可能性达到90%的部门和类型自动派发，剩下的转给派发人员进行手工派单。
5. 精准度调整
然后通过对预测精准度的评估，可迭代调参，使得模型更加符合数据和现实，达到精准度的不断提升。
目标需求是为了完成某热线区级信息机器自动部门分派任务，分派率达到60%。
二、实现原理
利用AI机器学习技术，通过大量的历史数据训练，达到机器自动派发投诉案件，减轻工作人员的派件压力，避免一定量的人工派发失误，提升信息处理团队整体运作效率。
三、主要功能
1. 机器派发
为了减轻人工派单压力使用AI机器学习技术训练模型，对新产生的投诉案件的投诉内容通过中文文本分类算法，预测所属的对应的案件类型和所属部门为90以上，以达到热线派发精准分类，便将任务自动直接派发。
2. 辅助派发
在机器预测值不足90时，还是由人员进行手工派发，派单员手工派单时，系统也会给出三个派发预测值，还可以通过查询类似案件信息，来辅助主观派发。
3. 分析统计
采用赛思BI制作分析统计报表，满足日常统计任务，支持一键导出功能
4. 数据训练
后台每天定时训练模型，然后将整个智能分拣模块待机在等待新数据进入预测的阶段。通过和业务系统对接的方式，在业务系统中出现新的派单任务时，通过模型预测对应的部门和类型，将可能性达到90%的部门和类型自动派发，剩下的转给派发人员进行手工派单。
5. 精准度调整
然后通过对预测精准度的评估，可迭代调参，使得模型更加符合数据和现实，达到精准度的不断提升。
项目实现
技术介绍：
这是早期的机器学习项目，在十几个预选算法中，最终选择多层感知机神经网络。
预测模块的前端采用Python+Flask+uwsgi+浏览器搜索插件开发，后端采用Python+Tensorflow+sklearn+pandas+numpy等开发；
统计模块使用赛思BI商业智能平台。
成员：2人，另有数据整理员一名
角色：全栈开发
业绩：100w
这是早期的机器学习项目，在十几个预选算法中，最终选择多层感知机神经网络。
预测模块的前端采用Python+Flask+uwsgi+浏览器搜索插件开发，后端采用Python+Tensorflow+sklearn+pandas+numpy等开发；
统计模块使用赛思BI商业智能平台。
成员：2人，另有数据整理员一名
角色：全栈开发
业绩：100w
示例图片视频
相似推荐
大模型驱动的工业数字孪生平台-LLM Digital Twin
面向智能制造与物联网演示的数字孪生平台，支持用自然语言直接控制虚拟与真实设备。
核心功能：①LLM Agent解析自然语言指令，自动映射为设备操作；②MQTT总线实时同步设备状态，指令下发毫秒级响应；③Three.js三维场景实时渲染，设备状态一屏总览；④Webots仿真环境真机联调，支持虚实融合验证。适用于工厂产线可视化、智能家居演示与物联网教学场景。
智慧城市管理平台
综述：监管方面：使用统一的GIS底图，实现灯杆一张图数据与生命线底图数据的打通，将灯杆点位及实时数据接入，配置相应报警阈值，实现远程控制功能的定制开发，包括亮灯率指标在线考核，灯杆一张图，监督评价，查看具体监测设备运行信息等功能。应包括：照明监管一张图、照明综合监管、照明智慧监测3个业务模块。其中照明一张图应包括：GIS总览一张图、点位及实时数据整合分析、单点设备信息管理、漏电监测统计分析；综合监管应包括：维护管理、工程项目管理、风险评估模块、办公管理、资产管理、能耗管理、用电管理、车辆管理、系统接入、监督评价功能；照明智慧监测应包括：集控监测管理、单灯控制器监测管理、专变漏电及温度监测、视频管理、智慧灯杆管理。
监测方面：现阶段对道路照明基础设施的远程智慧管控需求需要提升。拟定在市管及邗江区局部范围内进行单灯控制设备监测的推广，提高单灯系统覆盖率的同时进一步提高运行的可靠性；增加市管及邗江区的集控终端和漏电监测内容，完善邗江区内对于漏电保护主动报警，故障数据，主动保护，线路漏电值等数据的记录和管理；增加照明专用变压器电流及温度监测设备，提升城市照明专用变压器管理的安全性和高效性。
基于ESP32-C5的无人机无线信号被动扫描识别系统
系统由ESP32-C5无线采集终端、W5500以太网模块和内网服务器组成，支持WiFi/BLE被动扫描、MAC地址与SSID采集、RSSI信号强度记录、信道识别、时间戳记录及原始帧摘要上传。服务器可根据MAC/OUI、SSID规则和信号变化识别疑似无人机，支持分区域白名单、在线状态判断、多采集点数据融合、异常告警、设备状态监控及内网OTA升级。
智能穿戴APP-GsFit
面向国内外市场的智能手表/手环配套Android 应用，涵盖设备连接、健康数据监测、运动记录、表盘市场、固件OTA、WiFi 音箱控制、即时通讯等核心功能，支持20+语言国际化, 海量健康数据管理：基于 Room+LiveData 存储步数、心率、血氧、HRV、睡眠等时序数据，自定义图表组件实现日/周/月多维统计展示.
装备管理系统
系统功能模块完整，涵盖以下核心能力：
1. 首页与系统概览：展示库房数量、枪弹柜统计、在线设备、装备在位数、出入库动态及库室分析看板，支持 ECharts 可视化与快捷跳转。
2. 门禁控制：按库房筛选门禁设备，支持单门开关、批量选择、一键开门/关门，以及门禁参数配置与开门记录追溯。
3. 室内监控：集成视频监控登录与多路画面查看，支持装备柜专项监控视图。
4. 物资管理：分枪械、弹药、其他物资三大类别，提供申请审批、库存管理、物资概览及出入库清单，实现全流程物资流转管控。
5. 报警管理：集中处理各类安防报警事件，与系统概览联动展示未读报警数量。
6. 数据分析：提供报警记录、开门记录、温湿度记录、液压记录及操作记录等多维度历史数据查询与统计。
7. 基础数据：管理设备、库房、枪柜/弹柜、图纸（含二维/三维及设备点位标注）、物资数据、货架与物资柜等基础信息。
8. 系统设置：涵盖布防设置、封库设置、库房设置、气象设置、组织/用户/角色/菜单/岗位/字典管理及操作日志，支持 RBAC 权限体系。
9. 其他功能：液压管理、消防管理等扩展模块，以及登录认证（账号密码、人脸识别）与全局消息通知。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服