5天前活跃

Xander

• UID:24878
综合评分 34
方向: 后端-Python 爬虫/脚本-爬虫/脚本
深圳市
100元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

本人深耕 Python 全栈开发领域多年,精通 Python 后端开发(Django/Flask/FastAPI),同时熟练掌握前端核心技术(Vue/React、HTML/CSS、JavaScript),具备独立完成前后端一体化项目的全流程开发能力。擅长需求拆解、架构设计与代码落地,注重代码质量与性能优化,能高效对接各类定制化开发需求,交付稳定、易维护的成品项目。做事靠谱,沟通高效,专注为客户提供从需求梳理到上线交付的一站式 Python 前后端开发服务。

技能

核心技能: Python
其他技能:
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 可口语交流 )
行业经验: 社交 生活服务 内容平台 金融

项目案例

企业信贷智能风控评估平台-银行对公业务风险预警系统
本项目为某国有银行定制开发对公信贷风控平台,核心目标是解决传统风控依赖人工审核、效率低、误判率高的痛点,实现企业信贷申请全流程自动化风险评估。服务对象为银行信贷审批部门、风险管理部,覆盖中小企业及大型国企的流动资金贷款、项目贷款等业务场景。 核心功能包括: 1. 多维度数据采集模块:对接企业征信系统、工商信息平台、税务系统、司法失信数据库,自动抓取企业注册信息、经营数据、纳税记录、法律诉讼等 12 类核心数据,支持批量导入与实时查询; 2. 智能风险评估模块:基于机器学习算法(逻辑回归、随机森林、梯度提升树)构建风控模型,自动计算企业信用评分(0-100 分),划分低 / 中 / 高风险等级,输出风险评估报告; 3. 实时预警模块:设置风险阈值(如逾期率≥3%、司法诉讼新增),实时监控企业动态,通过系统弹窗、短信通知信贷经理,支持预警事件跟踪与处理; 4. 数据可视化模块:以仪表盘形式展示区域信贷风险分布、行业风险趋势、重点企业风险变化,支持多维度筛选(时间、额度、行业),提供导出 PDF/Excel 功能; 5. 审批流程管理模块:支持信贷申请 - 初审 - 风控评估 - 终审 - 放款的全流程线上化,可配置审批节点与权限,保留操作日志供合规审计。 项目上线后,银行对公信贷审核效率提升 75%(单户审核时间从 48 小时压缩至 12 小时),不良贷款识别准确率提升 32%,累计为银行减少潜在坏账损失超 2 亿元。
金融

工作经历

深圳市汇闻网络科技有限公司
  
50-200人
后端开发
2024.09 - 2026.02
擅长需求拆解、架构设计与代码落地,注重代码质量与性能优化,能高效对接各类定制化开发需求,交付稳定、易维护的成品项目。做事靠谱,沟通高效,专注为客户提供从需求梳理到上线交付的一站式 Python 前后端开发服务。

教育经历

江西师范大学
2020.09 - 2024.06
计算机
本科
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技能:Python、JavaScript、FastAPI、Flask、Webpack、React、Vue、MySQL、Selenium、Docker
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