人工智能-GSSPAI
这是一个《原神》游戏的按键可视化项目的实现和ai代肝的尝试(代肝未实现好的效果)。
背景:由于本人游戏操作太差,网上大神的视频基本都没有按键可视化,所以想构建一个视频画面-键鼠操作的模型。后续因为有了画面-键鼠操作对,就尝试加入了文本指令,构建ai游戏模型。
功能介绍:
1、数据采集脚本:实现了游戏画面-键鼠的同步采集,驱动级鼠标监听方案完全规避了3d开放世界游戏和fps游戏等游戏对鼠标位置的锁定。同时解决了游戏灵敏度和屏幕分辨率和屏幕比例不一致导致的问题。
2、数据清洗脚本:实现了数据的清洗,在保留数据时序不乱的情况下对其进行清洗,防止因数据不平衡导致的训练失败。
3、场景分割脚本:(此为游戏代肝部分)实现了多线程特征提取、多维度轻量特征(画面亮度分布、HSV颜色直方图、边缘密度、动作特征)整合、多线程数据保存。
4、数据标注程序:(此为游戏代肝部分)实现了基于tkinter的数据标注,主要是给视频打上动作标签。
5、训练循环:包含模型结构(经典的cnn和全连接)、dataset结构和训练脚本。按键和代肝共两套。
6、按键推理脚本:基于游戏画面的按键推理。
7、ai代肝模型脚本:基于多vlm智能体(含微调)的游戏代肝推理脚本。
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