umplove

• UID:27463

综合评分 34

方向：爬虫/脚本-爬虫/脚本、后端-Python

贵阳市

300元/8h

1-3年经验

求职意愿：接单·求职中(1天内更新)

个人简介

1.全栈独立开发能力：具备从0到1独立完成项目架构、前后端开发及部署的能力。曾主导开发股票智能分析看板，实现多源数据自动路由采集、结构化存储及AI深度研判微信推送闭环。 2.政企数字化赋能：深度理解大型集团/政企行政运转逻辑。曾通过自研系统与Python自动化脚本，重构财务报账、督查督办、公文收发等10余项核心业务流，开发轻量化管理后台，将跨部门数据报送与信息校验效率提升80%以上。 3.极客精神与业务驱动：拥有出色的自学能力和业务敏锐度，擅长挖掘日常工作中的痛点，并通过技术手段转化为高效的数字化解决方案，实现降本增效。

技能

核心技能： Python

其他技能： Scrapy

交流语言：普通话（母语水平）、英语（借助工具可书面交流）

行业经验：政务服务、电商

项目案例

股票智能分析看板

1. 多源数据路由引擎（系统的“根基”）该引擎采用**分级降级（Fallback）**机制，确保了金融数据的可用性和准确性。 Tier 1 & 2 (高频)：利用腾讯和新浪的 Web API 获取毫秒级实时价格。 Tier 3 & 4 (深度)：通过 AkShare 和 BaoStock 获取复杂的宏观、财务、K 线历史数据。标准化处理：解决了 A/港/美股代码格式不一的痛点，将“自然语言输入”转化为“机器可读数据”。 2. AI 全景深度研判（系统的“大脑”）这是平台最亮点的部分，它将传统的量化数据“喂”给 LLM 进行逻辑转换。超级 Context 注入：AI 不再是盲目聊天，而是基于实时注入的财务报表、新闻和技术面指标进行“有理有据”的推理。结构化输出控制：深度：包含商业模式与财务体检。速度：提供“一句话散户结论”，适配快节奏决策。稳定性：后端具备 JSON 提取容错，防止 LLM 输出乱码导致前端崩溃。 3. 智能晚报与推送（系统的“触角”）解决了用户“主动盯盘”的焦虑，转为“被动接收精华”。交叉推演：不只是报股价，而是分析“大盘环境”对“个人持仓”的潜在影响，生成明天的操作剧本。 Server 酱集成：利用微信作为通知载体，符合国内用户的使用习惯。

金融

工作经历

贵阳经济技术开发区产业投资集团

501-1000人

综合管理（数字化方向）

2023.07 - 2025.07

核心职责：业务数字化协同与全栈效率工具开发 1. 自动化数据治理与决策支持技术应用：利用 Python 技术，自动化采集“一次性塑料商务平台”及“绿色经济”相关行业数据，为商务及产发部门提供决策参考。业务成果：针对“节假日信息报送”及“各类征求意见”任务，开发自动化脚本实现多部门信息的快速聚合与校验，将数据报送效率提升了 80% 以上。 2. 深度业务流数字化转型技术应用：基于 FastAPI/Flask 后端框架，自主搭建轻量化“督查督办管理系统”，实现对“习近平讲话、党工委决策”等核心表格的动态追踪与预警。业务成果：成功将原本依赖手动更新的 19+ 项核心业务（涵盖审计、深改、人才招聘、节能减排等）整合入库，实现了跨部门（财政、组织部、深改办）的进度可视化，确保迎检、巡视零差错。 3. 企业级全栈工具开发技术应用：使用 Vanilla JS/Vue 结合后端接口，开发“垃圾分类系统管理后台”及“财务报表预处理工具”，优化报账流程。业务成果：通过自研工具自动处理财务（报账）、财政（争上级资金）等繁琐表单，大幅降低人工录入错误率，并支持法规信息处的“智能约稿”与宣传活动的数字化分发。 4. 综合事务的数字化统筹（综合办公）负责综合处、党政办等核心处室的文字材料撰写（总结、约稿），并利用计算机技术实现收发文、督办任务的闭环管理，确保大型巡视巡查、审计及人才招聘等综合性项目的平稳落地。