lgsky

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综合评分 36

方向：后端-Java 、后端-Python

北京市

800元/8h

10年以上经验

求职意愿：接单·不求职(15天前更新)

个人简介

编程语⾔：熟练掌握多种编程语⾔，包括Java，Python，PHP等，熟悉⾯向对象编程思想和常⽤设计模式，专注于编写清晰，⾼效，可维护的代码，具有良好的代码编写习惯； · Java基础：熟悉Java相关技术原理，对JVM、NIO、⾼并发和多线程等有⼀定的了解； · 常⽤技术栈：熟悉了解常⽤技术栈，如Redis、Kakfa、Zookeeper、ElasticSearch、HBase等； · ⼤模型应⽤实践：有⼤模型应⽤落地实践经验，对RAG、Agent等原理有⼀定的了解，了解ragflow、dify、 agno、LangGraph等相关框架； · ⼤模型推理加速：了解部分⼤模型推理加速框架，如vLLM、sglang、DeepSpeed等⼤模型推理加速相关框架

技能

核心技能： Java、Python

其他技能： Spring Boot、Redis、Kafka、Spring、MySQL、Linux

交流语言：普通话（母语水平）

行业经验：企业内部管理、人工智能、大数据、外卖跑腿

项目案例

外卖配送机器学习平台

负责设计和搭建⾼可⽤、⾼性能的算法⼯具平台，主要包括模型管理、特征管理、系统回放、回测等系统能⼒，通过配置化管理平台将实时、离线、回放埋点等多种不同数据源特征⾼效便捷的同步⾄不同底层存储，同时提供回放、回测等系统能⼒，⽀撑算法模型从特征提取、特征管理和查询、模型推理、模型回测、系统功能回放等全⽣命周期管理。

企业内部管理外卖跑腿

内部大模型应用管理平台

随着公司AI战略的深入，各类业务对基于领域知识的智能问答需求激增。同时对于不同的应用场景需要支持不同的系统能力，比如解析学城文档表格、大模型对长文本内容总结summary、提供通用AI检索API接口等后续部分应用可能会对文档文本、图片、表格等多模态AI检索能力有部分诉求，因此期望建设支持公司特殊业务场景专有知识管理平台，包括数据解析、知识管理、知识检索能力，大幅提升同类项目的搭建效率。另外随着多模态应用（如故障图片识别）的兴起，缺乏高效的数据标注工具，人工标注成本高昂，因此建设一个面向公司垂类的AI 基础设施平台，成为支撑业务快速创新与降本增效的关键。

企业内部管理人工智能