建筑大模型AI问答系统
本项目是一个面向建筑领域的智能问答系统,旨在将大模型能力与行业知识深度结合,解决传统建筑信息查询效率低、专业门槛高以及安全合规风险大的问题。随着大模型在通用问答场景中的广泛应用,其在垂直行业中往往存在“回答不专业、胡乱生成、越权回答”等隐患,尤其在建筑规范、施工安全和法律责任相关问题上,错误回答可能带来严重后果。因此,构建一个安全、可信、可控的建筑大模型智能问答系统具有重要的现实意义。
在业务层面,该系统面向建筑设计、施工、监理及相关从业人员,提供建筑规范查询、专业知识问答和工程经验辅助决策等服务。系统以“安全合规优先”为核心原则,通过引入拒答机制,确保模型只在合理、合规、可回答的范围内进行输出,避免对高风险、越权或不确定问题给出误导性答案,从而提升业务可靠性与实际可用性。
在功能架构上,系统由前置拒答模块、核心问答模块和后置拒答模块共同构成。前置拒答模块基于专门训练的拒答模型,对用户问题进行安全与合规性判断,在高风险或不适合回答的场景下直接给出规范化拒答,避免问题进入生成环节。核心问答模块采用 RAG(检索增强生成)+ LangChain 架构,通过向量检索精准召回建筑领域知识文档,并结合大模型生成专业、可溯源的回答,显著降低幻觉问题。后置拒答模块则对模型生成结果进行二次审核,在发现潜在违规或不确定内容时进行拦截或修正,形成完整的安全闭环。
最终,系统以网站形式对外部署,为用户提供直观、便捷的交互体验,实现建筑行业知识的智能化、安全化与服务化落地。
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