勇

独立搭建多跳问答系统，结合稀疏检索和稠密检索提升召回率，微调HuggingFaceTransformers模型，提升上下文理解能力与推理精度，集成 LangChain流程，实现跨文档的多步推理 实现批量推理和增量知识库更新，优化响应时间至<1s。项目已开源至github，展示了完整的代码、模型和部署效果。可以上传医疗文件解析，并通过专有的文档进行私有化问答 。 还可以选择是否连网和多跳推理。