独立搭建多跳问答系统,结合稀疏检索和稠密检索提升召回率,微调HuggingFaceTransformers模型,提升上下文理解能力与推理精度,集成 LangChain流程,实现跨文档的多步推理
实现批量推理和增量知识库更新,优化响应时间至<1s。项目已开源至github,展示了完整的代码、模型和部署效果。可以上传医疗文件解析,并通过专有的文档进行私有化问答 。 还可以选择是否连网和多跳推理。
独立搭建多跳问答系统,结合稀疏检索和稠密检索提升召回率,微调HuggingFaceTransformers模型,提升上下文理解能力与推理精度,集成 LangChain流程,实现跨文档的多步推理
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