环境监测系统
前端开发:使用Vue.js和Element UI构建响应式管理界面;集成ECharts实现污染物浓度、趋势等多种数据可视化图表;调用百度地图API,实现企业地理信息与排污数据的精准定位与地图展示。
后端与算法:负责空气质量预测模块开发,运用Python构建并训练LSTM深度学习模型,并集成Holt-Winters、ARIMA等传统时序预测方法,形成混合预测方案。(核心亮点) 预测模型准确率高(预测值与实际值比对可达90%,平均87%),当预测值超过预警阈值时,系统自动调用DeepSeek API生成并提供解决方案,有效提升系统智能化水平。
性能优化:利用Redis实现热点数据缓存,减少数据库访问压力,提升系统响应速度。
项目部署:协助使用Nginx进行反向代理和静态资源部署,保障项目顺利上线。
政务服务