小胡的Python栈

1.立项背景和目标 随着气象数据在农业、交通、能源等领域的应用需求增加，传统手动获取天气信息效率低下且易出错。本项目旨在通过自动化技术实现对中国天气网指定城市 7 天天气预报数据的采集、处理和可视化，为用户提供直观、准确的天气分析报告，降低数据获取成本。 2.软件功能、核心功能模块的介绍 数据爬取模块：使用requests库模拟浏览器请求，爬取中国天气网指定城市的 7 天天气预报页面，并通过BeautifulSoup4解析 HTML，提取日期、天气状况、最高 / 最低温度等核心数据。 数据处理模块：清洗原始数据（如去除单位符号 “℃”），计算温差（最高温度 - 最低温度）和 7 天平均温度，确保数据准确性。 Excel 自动化模块：利用openpyxl创建 Excel 文件，结构化存储数据并生成温度趋势折线图（含最高 / 最低温两条曲线），自动设置数值格式、表头样式及文件标题。 3.业务流程、功能路径描述 数据爬取流程： 构造请求头（随机 User-Agent），发送 GET 请求至中国天气网目标页面。 检查响应状态，若成功则使用BeautifulSoup4解析 HTML 内容。 定位数据所在表格，遍历提取每行数据并存储为列表。 数据处理流程： 清洗温度数据，转换为数值类型。 计算温差和平均温度，扩展数据列表。 Excel 生成流程： 创建工作簿和工作表，写入表头及数据。 插入温差公式和平均温度计算函数，应用数值格式。 生成双折线图，设置图表标题、图例、网格线及数据点标注。 保存文件为 “天气报告.xlsx”。