高泽林

1. AI Agent 与 LLM 应用开发：熟练使用 LangChain / LangGraph 构建复杂 Multi-Agent 协作拓扑（规划-执行-反思三层架构）；掌握 Dify、AutoGen 等编排框架；熟练设计 ReAct、CoT、Self-Reflection 等 Prompt 范式；具备端到端 Agent 工作流设计与落地能力。 2. RAG 全链路：深入掌握 RAG 完整流程——文档解析（PDF/Word/HTML）、语义切片策略、Embedding 向量化（BGE / text-embedding-3）；熟练使用 Milvus 向量数据库（Collection 设计、IVF_FLAT/HNSW 索引调优、ANN 检索）；掌握混合检索（稠密+稀疏 BM25）、元数据过滤、Rerank（Cohere / BGE-reranker）等优化手段。 3. 后端工程：熟练使用 FastAPI / Python 构建 RESTful 及 Streaming 接口；掌握 Docker 容器化、Docker Compose 服务编排；熟悉 Git 版本控制与 CI/CD 流程；了解微服务架构设计，具备项目独立部署与线上排障能力。 4. 模型微调与推理加速：熟练掌握 LoRA / QLoRA 高效微调技术，具备在 Qwen / LLaMA 系列模型上的 SFT 实战经验；熟悉 vLLM 推理加速框架，了解 PagedAttention 及张量并行（TP）分布式加速方案；理解 Transformer 底层架构与注意力机制。