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VisualP
1天前活跃
VisualP
• UID:17875
综合评分 34
方向:
人工智能-计算机视觉与图像处理
成都市
2000元/8h
5-10年经验
求职意愿:接单·不求职(1天前更新)
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技术生涯
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个人简介
技能
项目案例
工作经历
教育经历
个人简介
技能
项目案例
工作经历
教育经历
个人简介
主要研究方向计算机视觉, 图像处理,精通opencv,pytorch,c++
技能
核心技能:
PyTorch
其他技能:
交流语言:
普通话( 可口语交流 )
、
英语( 无需工具可书面交流 )
行业经验:
人工智能
项目案例
MEMS芯片缺陷检测
硅晶区域检测是衡量MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems,微机电系统)光谱芯片质量的重要评价指标之一,硅晶区域半径是MEMS光谱芯片检验环节中重要的评估参数。 传统技术中,对于硅晶区域半径的检测方法主要是通过图像采集器在红外光源下获取图片,然后人工观察硅晶区域,评价其质量。以这种方式进行检测不但效率低下,同时也存在人为检测标准不一致,视觉疲劳等现象,造成出厂产品质量的波动。
人工智能
工作经历
海康威视
10001人以上
计算机视觉工程师
2021.09 - 2022.10
海康智能研究院研究机器人,虚拟人,智能交通等领域
教育经历
山东大学
2014.09 - 2017.06
模式识别
硕士
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人工智能-机器学习与深度学习、人工智能-计算机视觉与图像处理
技能:C++、Python、PyTorch、ONNX Runtime、OpenCV、Selenium
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