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颜狗爱算法
5天前活跃
颜狗爱算法
• UID:17484
综合评分 33
方向:
人工智能-计算机视觉与图像处理
、
后端-C++
北京市
1000元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(15天前更新)
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技术生涯
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个人简介
技能
项目案例
工作经历
教育经历
个人简介
技能
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工作经历
教育经历
个人简介
985硕士 现任国企 算法工程师,主要从事CT重建算法的研发,包括CT系统开发,CT图像伪影校正,CT重建优化算法等。
技能
核心技能:
Python、PyTorch、OpenCV、ONNX Runtime
其他技能:
C++
交流语言:
普通话( 母语水平 )
、
英语( 无需工具可书面交流 )
行业经验:
人工智能
、
医疗健康
、
安全
、
工业互联网
项目案例
极稀疏扫描的CT图像重建系统-CSUF
CSUF重建系统显著减少了迭代算法的超参数依赖。并且在仅使用 20 个投影的条件下,重建的 CT 图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)出色可达 26 dB 和 0.85。实验结果表明,重建图像具有较好的视觉质量,能够满足临床诊断的需求。
医疗健康
人工智能
工作经历
同方威视技术股份有限公司
1001-10000人
算法工程师
2025.06 - 2025.11
算法工程师,负责CT重建算法的研发
教育经历
山东大学
2022.09 - 2025.06
电子科学与技术
硕士
山东科技大学
2018.09 - 2022.06
电子信息科学与技术
本科
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