多场景智能助手平台
提供智能对话服务,包括电商咨询、旅游查询、内容推荐等场景。需要搭建一套通用的智能助手平台,支持快速接入不同业务场景。对后端系统的架构设计和核心功能开发。
星巴克点餐Agent:实现了完整的外卖点单流程(菜单查询→规格选择→加购物车→下单支付)。通过5阶段状态机控制流程,确保每个环节真实调用工具,禁止AI编造价格和订单信息。处理了商品ID映射、SKU规格匹配(杯型+冷热组合)、工具白名单机制等细节
航班查询Agent:实现了机票查询功能,支持线路查询和航班号查询两种模式。重点处理了相对日期转换(今天/明天/后天),通过先调用时间工具再计算日期,避免跨时区错误。实现了槽位补全机制(缺城市/日期自动追问)和工具链检查(强制调用工具,禁止直接生成航班信息)
小红书内容推荐Agent:对接RAG检索系统,从笔记库检索相关内容并推荐给用户。实现了纯文本格式解析,选择最相关的3条笔记生成结构化JSON输出。处理了地点抽取逻辑(美食类优先店名,旅游类优先景点)和二次交互(用户说"打开第一条"时能正确定位)
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