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技能
核心技能：
Python
其他技能：
Weka、PyTorch、Ray
交流语言：
普通话（ 母语水平 ）
、
英语（ 无需工具可书面交流 ）
行业经验：
大数据
、
人工智能
项目案例
基于lstm神经网络的金融时序分析系统-金融时序分析系统
具有多种策略功能生成预测曲线，包括lstm、线性回归、机器学习等方法
对股票原始特征进行多重数据分解，旨在获得股票最有时序特征的分量片段
使用者可以对依据预测曲线对股票进行回测，大部分预测效果中胜率优于60％
使用者在程序中的操作只需选取股票代码+股票的范围就能获得数据源,并逐个选项卡按默认配置处理即可得到预测曲线，在程序中再根据预测曲线与股票原始曲线进行对比即可进行股票回测，分析股票价值
金融
物联网
工作经历
匠心科技
50-200人
实习生
2024.06
-
2025.07
参与开发与部署大数据消防平台，负责导入hive、mysql数据库，钢帘丝断丝率预测，贝叶斯、随机森林进行超参优化
教育经历
内蒙古大学
2021.08
-
2025.06
数据科学与大数据技术
本科
北方工业大学
2025.06
-
2028.08
计算机科学与技术
硕士
个人简介
成功交付率
100%
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