24小时内活跃
技能
核心技能：
C、Python
其他技能：
交流语言：
普通话（ 母语水平 ）
、
英语（ 可口语交流 ）
行业经验：
人工智能
项目案例
基于 transformer神经网络的 的股票预测 模型
本程序旨在解决基于历史股票数据预测未来股价收益的挑战。通过数据清洗、特征工程（如日线涨跌幅、换手率）和Transformer神经网络训练，它能为投资者提供未来1到5天股票潜在表现的预测，从而辅助投资决策，并严格确保数据和模型的预测质量与稳定性。
金融
大数据
工作经历
某公司
15-49人
嵌入式软件工程师
2015.09
-
2016.10
基于 openwrt 和 高通芯片 开发无线路由器软件
教育经历
西南交通大学
1997.09
-
2000.04
计算机应用
硕士
个人简介
熟悉 各种 机器学习算法
knn, 决策树 boost, 神经网络 ， python pytorch
熟悉 嵌入式软件开发， 可以开发 各种驱动程序， 协议， bsp, gui
成功交付率
100%
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