基于 transformer神经网络的 的股票预测 模型

此项目是教师批改学生作业以及上传答题卡的软件。学生作业来自学生端、教师端上传的答题卡以及智能作业学生在练习册上做作业的笔迹数据，上传的答题卡会在后台自动批改生成批改结果，学生练习册的作业笔迹需要教师用智能笔在教师练习册批改。教师在App上绑定智能笔后绑定学生的学生卡，通过点击学生卡切换学生，在自己的练习册点阵书上批改不同学生的作业。 主要功能点在智能笔数据处理、存储。用Realm数据库结合自定义Actor用于存储高速的笔迹点。在切换批改学生、章节、退出批改的时候上传笔迹点位到服务器，传完就删除本地缓存的笔迹点没传完会在首页和个人中心有提示，并且在退出批改界面时会尝试2次重传。 其他功能就是展示批改结果和统计数据，以及绑定、解绑智能笔，其次是绑定学生学生卡功能。

本项目主要是为了提高教师日常事务效率，主要包括首页AI对话、百宝箱、个人中心三大模块。首页可以任意对话，包 括纯文字对话和带图片带文档的对话。百宝箱里面包括拍照答疑、图片生成、语文作文批改、英语作文批改、教学设计、智 能出卷、类题生成等功能。 主要用swiftUI编写界面，Alamofire结合swift并发封装网络模块,用Vision对图片文本进行初步识别。刚开始用原生的方 式实现markdown解析、公式渲染以及超长文本的流畅滚动是个难点。达到60份数学试卷的解析加渲染达到2秒内，最底部 cell流畅的打字效果cpu占用基本在30%左右。

主体模块主要有：在线学习、线下培训管理、考试系统、职工管理。 在线学习即是通过后端上传视频或文档课件，职工在Web端或App端在线学习，并通过计时记录其学习时间，每学完一课通过习题检验其学习成果； 线下培训管理主要是对培训班、培训计划、上课、学员等相关的管理； 考试系统主要包括题库管理、试卷管理、考试安排、考试管理、自动阅卷和人工阅卷、成绩统计等； 职工管理主要包括部门管理、人员管理、岗位管理、岗位调度、人员考核、证书管理、证书展示等。

该项目以H5的形式嵌入在公司旗下的APP中，与APP的账号共享数据。另一种形式是可以通过网页进入，此时需要手动进行登录。同一账号无法同时在两个设备登录。内部功能包括记录学习情况，根据所选年级课本可进行学习相应内容，用户可以跟读单词，句子，与AI对话来逐步巩固学习。

自主注册，导入excel注册，教师签名上传自动处理，自主生成开题报告教师签名，pdf预览信息格式，统一发送管理通知信息，教师与学生之间的单方面对话，指导老师选择，报名课程抢课，论文选择/管理，1辩2辩，报考课程流程