程序聚合 软件案例 基于 transformer神经网络的 的股票预测 模型

基于 transformer神经网络的 的股票预测 模型

2025-08-02 07:32:56
行业:金融、大数据
载体:算法模型
技术:Python、PyTorch

业务和功能介绍

该程序从股票数据库加载数据,进行清洗和特征工程,然后构建并训练一个Transformer神经网络模型,用于预测股票未来收益。它严格检查数据并评估模型,最终保存处理数据及模型。


本程序旨在解决基于历史股票数据预测未来股价收益的挑战。通过数据清洗、特征工程(如日线涨跌幅、换手率)和Transformer神经网络训练,它能为投资者提供未来1到5天股票潜在表现的预测,从而辅助投资决策,并严格确保数据和模型的预测质量与稳定性。


项目实现

本 算法 模型 建立于 kaggle 平台,
代码已经开源, 通过以下链接可以浏览源代码,复制 notebook 以后,可以自己运行程序,也可以自己修改。
https://www.kaggle.com/code/larry54321zhao/compare2f-transformerbase

示例图片视频


运河码农
30天前活跃
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理、操作系统-操作系统、
交付率:100.00%
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