智仝障

当前方案是rgb-based算法，模型共有三个网络。第一个网络检测21个骨骼点的uv坐标并提取深度特征信息。第二个网络利用特征信息估计出三维手部模型的所有顶点深度，然后经过第三个网络回归出21个骨骼点的深度。然后结合第一个网络的uv坐标及相机内参，将像素坐标转换到相机坐标系中。最后将预测出来的骨骼点坐标与初始姿态对齐后，再逐一计算局部旋转量，并以四元数的形式返回。运行耗时30ms（标准卷积，未压缩），经过训练后，可支持不同深度不同拍摄角度（能区分正对及背对姿势）的手部骨骼点检测。

在新的大数据处理流水线中，整合了数据日志采集、队列数据同步数仓、实时/离线统计、用户画像、用户留存预测、用户真实性别预测、用户真实年龄预测、用户商品推荐等功能，并为以上功能统一了接口规范（包括数据同步、数据统计、模型的训练和预测），便于日后业务拓展需要。

原有实现流程分为更新全国围栏数据、季度用户轨迹合并、经纬度聚合、经纬度还原四步。项目代码重构优化后新流程调整为更新全国围栏数据、更新用户所属区域、天级用户轨迹合并、季度用户轨迹合并、经纬度聚合、经纬度还原、写入ck等流程。支持自动调度并提高精度的同时也压缩了将近一半的耗时。

中国银行正在打造的智慧眼系统，是对现有网点业务行为及人员管理上进行自动化升级。通过目标检测模型，智能检测金库开关门、金库人员穿着及作业、网点员工操作及客户险情识别等业务需求。