农业数据调研
数据采集与清洗
1.爬虫/API获取公开农业数据集(如政府公开数据、气象API)
2.Pandas实现缺失值填充、异常值处理
多维分析看板
1.Flask后端动态计算关键指标(如土壤pH值分布、作物产量预测)
2.前端交互式图表(Matplotlib/Plotly生成折线图、热力图等)
智能预测模块
1.集成Scikit-learn模型(如线性回归预测价格趋势)
2.用户输入参数实时返回预测结果
数据导出与共享
1.支持Excel/PDF导出报表
2.用户权限管理(Flask-Login实现多角色访问)
农业