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与传统电商相比，携程门票交易系统具有两大特点： 1) 强一致性：用户预 订后保证出票且尽可能快速确认，确保每一笔交易都能履约。 2) 多维度和跨商品组合限购：限购规则复杂多变，例如多维度和跨商品组合限购，保障每位用户有公平购票的机会，避免囤票行为。 当系统遇到洪峰流量时，容易出现页面打开慢、卡顿等问题，主要原因有以下几点： 1) Redis 超负载与缓存热点。 2) 数据库超负载。 3) 供应商系统不稳定。 系统优化： 一、Redis负载与缓存热点优化 a) 缓存热点应对方案：热点识别自动构建多级缓存将单位时间内高频访问的Key ，识别出来。例如：同一个 Key 1 秒内单机访问 10 次。 b) 缓存大key问题： 1. 精简缓存对象：去除缓存中的冗余字段。 2. 压缩缓存对象：采用压缩比更高的压缩方式，缩小缓存对象。 3. 拆分大 Key ：若精简和压缩后还是过大，根据业务逻辑，将大 Key 拆分成多个小 Key 。 5. 长期治理：建立长期治理机制，定期扫描 Redis 中的大 Key ，每周跟进，将隐患在日常治理中消除。 二、数据库超载优化 a) 缓存覆盖更新策略：替代直接删除缓存 Key 的做法，采用了缓存覆盖更新策略。当商品信息发生变更时，系统不再删除缓存 Key ，而是直接更新该 Key 对应的缓存值。避免了流量穿透到底层数据库。 b) 消息聚合：针对商品变化消息量过大的问题，引入了消息聚合机制。将商品多次变化消息在一段时间窗口内合并成一个，减少消息处理的频率。 c) 异步更新缓存：为了进一步降低 对数据库的实时压力，采用了异步更新缓存的策略。当商品信息发生变更时，系统不会立即更新缓存，而是将更新任务放入一个异步队列中，由后台线程异步处理。 三、供应商系统不稳定 当供应商系统面临大流量冲击时，往往会出现响应缓慢甚至被限流的情况，这直接影响了我们自身系统的稳定性和用户体验。 为了缓解上述问题，我们采取以下技术策略： 1）削峰填谷 缓冲池：利用消息队列作为订单提交的缓冲池，将订单信息先写入队列，再由后台服务异步处理。这样可以将订单提交的高峰流量削平，减少对供应商系统的瞬时压力。

TripPal 是携程集团自主研发的内部通讯与协同办公平台，定位对标企业微信、飞书等主流企业协作工具。其底层具备成熟稳定的 IM 通讯能力，支持千万级日消息量的高并发处理，确保消息可靠送达与实时同步。在此基础上，TripPal 构建了丰富的业务应用体系，涵盖会议协同、任务管理、文档共享、审批流程等，全面提升企业内部协同效率与信息流转能力，已成为携程内部日常工作的重要基础平台。

基于ruoyi开发的的ERP管理系统 1. 组织架构管理 多级部门管理：支持无限层级部门结构，可视化树形展示 岗位职级体系：定义岗位名称、职级、薪资范围等属性 员工全生命周期管理：从入职、转正、调岗到离职的全流程管理 组织架构图：自动生成可视化组织架构图，支持导出为图片 2. 权限管理系统 精细化权限控制：菜单权限、按钮权限、数据权限(部门数据隔离) 角色权限模板：预设销售、采购、财务等常见角色权限模板 权限分配日志：记录所有权限变更操作，满足审计要求 3. 采购管理 供应商全生命周期管理：供应商准入、评估、分级、淘汰机制 采购申请流程：电子化审批流程，支持多级审批 采购订单管理：订单生成、跟踪、变更、取消全流程 采购合同管理：合同模板、电子签章、履约跟踪 采购分析报表：供应商绩效分析、采购成本分析、价格趋势分析 4. 销售执行 报价管理：多版本报价、价格审批、有效期控制 销售订单：订单创建、修改、状态跟踪 销售合同：合同模板库、条款管理、履约提醒 销售退货：退货申请、质检、退款处理 销售业绩分析：个人/团队业绩看板、达成率分析 5. 财务管理 a) 应收应付 客户对账：自动生成对账单，支持在线确认 收款管理：收款计划、实际收款记录、逾期提醒 发票管理：发票开具、寄送、红冲全流程 供应商付款：付款申请、审批、执行、核销 b) 成本核算 采购成本核算：含运费、关税等附加成本的分摊 生产成本核算：BOM成本滚动计算、工时成本分摊 销售毛利分析：按产品、客户、区域等多维度分析 c) 财务报表 总账管理：科目设置、凭证录入、期末结账 资产负债表：自动生成符合会计准则的报表 利润表：多期间对比分析、预算与实际对比 现金流量表：经营活动、投资活动、筹资活动分类统计