MonkeyCode

‌1.生产计划与调度‌ 对接ERP计划并分解为车间任务，动态调整排产以应对突发需求或资源变动，支持多维度的智能排产。‌‌‌‌ 2‌.实时数据采集与监控‌ 通过传感器、数据采集器、条码等技术采集设备状态、工艺参数及质量数据，形成可视化看板，实现生产进度与异常实时反馈。‌‌‌‌ 3.质量管理‌ 集成在线检测与追溯功能，记录原材料检验、过程质量控制及成品测试数据，自动预警异常并分析质量趋势，支持逆向追溯问题根源。‌‌‌‌ ‌4.设备与物料管理‌ 监控设备运行状态和保养周期，减少设备故障率、提高设备抢修效率；跟踪物料从入库到成品的全生命周期，减少库存积压与停机时间。‌‌‌‌ 5.追溯与决策支持‌ 记录生产全流程数据，生成统计分析报表，为优化资源配置提供数据依据。‌‌‌‌

1.产品样本数据采集 系统支持对产品缺陷样本进行采集，构建高质量缺陷数据库，为后续检测模型的训练与优化提供数据支撑。 2.检测模型配置 提供灵活的生产模型导入功能，支持用户根据实际需求配置模型参数，确保模型适配不同生产场景。 3.智能瑕疵检测 通过高精度工业相机实时采集产线产品图像，经图像增强、去噪等预处理后，调用AI检测模型进行自动化缺陷识别，并将检测结果（含缺陷位置、类型等）直观呈现在交互界面上。 4.数据统计与分析 实时生成检测数据展示，动态统计不良率、缺陷出现率等关键指标，帮助用户快速定位原材料或工艺问题，为生产优化提供数据依据。 5.智能预警与干预 支持自定义缺陷报警阈值（如单类缺陷连续出现次数），触发报警后自动推送通知至生产终端，辅助用户及时干预异常工况，避免批量质量问题发生。