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亿万梦

• UID:12460
综合分:36
广州市
兼职
1年经验
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理 后端-Python

技能

核心技能: Python、PyTorch
其他技能: C、Node.js、JavaScript、Vue
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能

项目案例

基于YOLOv8的AI户外火灾预警系统
火灾监测与识别功能 :系统通过摄像头等设备实时采集户外场景的视频图像数据,利用基于 YOLOv8 的深度学习模型对图像中的火焰、烟雾等火灾特征进行快速准确的检测与识别。一旦发现疑似火灾目标,立即触发警报机制,提醒相关人员注意。该功能实现了对监控区域的全天候、全方位、不间断监测,确保火灾隐患能够及时被发现。 警报推送与定位功能 :当识别到火灾时,系统会迅速生成包含火灾位置信息的警报消息,并通过多种渠道(如短信、APP 推送、邮件等)将警报发送给预先设定的应急响应人员,如消防队员、护林员等。同时,结合地理信息系统(GIS)技术,系统能够在地图上精准定位火灾发生的具体位置,为应急救援人员快速赶赴现场提供准确指引,提高灭火效率,减少火灾蔓延的风险。 历史数据查询与分析功能 :系统对每次火灾检测事件进行详细记录,包括时间、地点、火灾特征图像等信息,用户可以通过界面方便地查询历史火灾数据,对火灾发生的时间分布、地域分布等进行统计分析。这有助于深入了解火灾发生的规律和趋势,为制定更加科学合理的火灾防控策略提供数据支持,从而更有针对性地加强重点区域、重点时段的火灾监测与预防工作。
人工智能 产业互联网

工作经历

广州智能科技有限公司
  
50-200人
算法工程师
2024.07 - 2024.08
在广州智能科技有限公司担任算法工程师期间,我主要参与公司 YOLO 系列检测产品的开发工作,负责收集和整理大量的训练数据,使用合适的工具对数据进行标注,以此训练基于 YOLO 的目标检测模型,同时不断调整超参数,优化模型结构,提升模型的检测精度和速度,确保在复杂场景下能准确检测目标。我还会与团队其他成员沟通协作,将优化后的模型集成到产品中,参与产品测试和优化,解决产品在实际应用中出现的问题,助力提升产品性能和用户体验。

教育经历

广州商学院
2023.09 - 2027.07
计算机科学与技术
本科

个人简介

在校期间,我专注于机器视觉与人工智能领域,熟练掌握 Python、C 语言、机器学习、深度学习及 ROS 机器人开发等技术。我发表了 2 篇深度学习领域的学术论文,获得 4 项软件著作权和 2 项专利(均为第一发明人),并持有中级机器视觉应用开发职业技能证书。凭借扎实的专业基础和实践能力,我在多项竞赛中取得佳绩,获 “睿抗机器人开发者大赛” 国家级三等奖及广东省一等奖、广东大学生计算机设计大赛省级二等奖,还曾获得国家励志奖学金。这些经历让我具备了较强的团队协作、抗压和创新思维能力。
成功交付率
100%
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