基于深度学习的病虫害识别
1.无人机影像样本制作模块:使用无人机对多个区域多个时段的林区,使用不同镜头和不同精度的分辨率进行航拍,对影像分类按有无病虫害进行分类得到数据样本集;
2.无人机影像数据预处理模块:对于大量的无人机影像,通过先随机缩放、随机裁剪、随机翻转以及随机旋转和亮度、对比度、以及色彩调整,然后将四张图片随机排布拼接成一张图片来增强数据;
3.病树识别模块:在深度学习基础上,基于不同场景的病树进行目标检测,针对多目标框筛选,进行经纬度重叠度判断,对高度重合的结果目标框进行合并,最终输出结果得到识别出的病树。
农业