Benjay

1.多源异构海量遥感影像样本库：根据已有高分辨率卫星影像及配套地理国情监测、国土调查等业务数据，结合深度学习模型训练样本要求，制作辖区范围内的总计约10万张以上的样本库据； 2.地表覆盖要素智能提取模块：利用深度学习模型，以多源异构海量遥感影像样本库为基础，开发地表覆盖要素智能提取模块。可对覆盖辖区全域的影像进行地表覆盖要素自动提取，主要涉及耕地、林地、水体、建筑物、道路五类土地利用类型； 3.多时相遥感影像变化检测模块：开发多时相遥感影像变化检测模块，在深度学习模型训练的基础上，基于分割对象提取两期影像上的光谱、纹理、上下文特征差异，结合语义特征，提取出两期影像的变化之处，并获得两期影像的变化图斑和对应变化矢量。

1.无人机影像样本制作模块：使用无人机对多个区域多个时段的林区，使用不同镜头和不同精度的分辨率进行航拍，对影像分类按有无病虫害进行分类得到数据样本集； 2.无人机影像数据预处理模块：对于大量的无人机影像，通过先随机缩放、随机裁剪、随机翻转以及随机旋转和亮度、对比度、以及色彩调整，然后将四张图片随机排布拼接成一张图片来增强数据； 3.病树识别模块：在深度学习基础上，基于不同场景的病树进行目标检测，针对多目标框筛选，进行经纬度重叠度判断，对高度重合的结果目标框进行合并，最终输出结果得到识别出的病树。