基于 Unity 搭建 AI 3D 实时生成、视觉识别与运行时资源加载系统,对 AI 生成能力进行统一接口封装,实现从内容生成到场景落地的一体化流程。
1.文生场景:输入自然语言描述,调用 AI 生成模型、场景资源,并在 Unity 运行时自动加载、实例化和展示。
2.图生场景:通过图片视觉识别提取物体、场景结构及语义信息,并调用 AI 3D 能力生成对应模型和场景。
3.文生动画:根据文本动作描述生成角色动画,并完成动画资源加载、绑定与播放。
4.图生动画:基于图片/角色视觉识别生成对应动作或动画数据,实现角色动画快速生成。
实时资源加载:封装 AI 生成结果的下载、解析、缓存、模型实例化、材质绑定等流程,实现运行时动态加载。
5.场景渲染系统:负责场景 Shader、材质效果、灯光、Post Processing 后处理及整体视觉表现优化。
6.接口模块化封装:统一 AI 生成、视觉识别、资源下载、模型加载和场景管理接口,方便后续接入不同 AI 服务。
项目基于 Unity 搭建 AI 3D 内容生成与运行时场景系统,将 AI 生成、视觉识别、资源加载、动画及渲染模块进行统一封装。
通过接口层对接 AI 3D 生成和视觉识别服务,将文本或图片输入转换为模型、场景和动画任务,并对任务提交、状态查询、生成结果获取、资源下载等流程进行异步管理。
针对 AI 生成的 3D 资源,封装运行时资源加载模块,实现模型资源下载、解析、缓存、实例化、Transform 初始化、材质绑定及场景自动挂载,使生成结果无需重新进入编辑器即可直接在运行中的 Unity 场景中展示。
场景生成方面实现文生场景、图生场景流程;动画模块实现文本/图片驱动的动画生成、动画资源加载及角色播放控制。
视觉表现部分负责场景 Shader、材质系统、灯光以及 Post Processing 后处理效果,对 AI 生成资源进行材质适配和整体画面统一,并针对运行时加载场景进行性能和渲染效果优化。
整体采用模块化设计,将 AI接口层、视觉识别层、资源加载层、场景管理层、动画层和渲染层 解耦,方便后续替换不同 AI 模型或扩展新的生成能力。-