本案例为个人演示项目,面向中小企业更换CRM或整合多来源客户资料时的数据整理需求。用户可导入Excel或CSV文件,配置字段映射规则,完成手机号、邮箱和公司名称标准化,并按组合条件识别重复记录;系统随后展示异常数据、冲突字段和处理建议,用户确认后可导出目标CRM可直接导入的数据文件及清洗报告。整个流程覆盖导入、预览、映射、去重、校验、修复和导出,重点降低人工反复核对带来的遗漏与时间成本。
该演示采用Python与Pandas完成数据解析和规则处理,并以Web界面呈现操作流程。实现思路是先建立统一客户数据模型,再把不同来源的列名映射到标准字段;去重环节使用标准化手机号、邮箱及公司名组合匹配,并为疑似冲突记录保留人工确认入口。个人负责需求拆解、交互原型、字段映射、去重校验、异常日志和结果导出方案。为避免误合并,设计了原始值留存、规则命中说明和可回退结果,演示数据已验证从上传到导出的完整路径。本案例不包含真实客户资料,也未声称为客户上线项目。