燃气企业管理追溯信息系统
2026-08-11 15:59:45
行业：物联网、企业内部管理
载体：网站、安卓APP
技术：Java、Android SDK、Apache HTTP Server
业务和功能介绍
1、立项背景和目标：当前液化气行业存在气瓶流向难以管控、配送调度混乱、安全溯源缺失、业务数据分散等痛点。本液化气智慧运营管理平台以好运气，为安而智为理念，目标实现气瓶一瓶一码全程追溯、用户实名登记、订单智能派送、气瓶安全入户，通过数字化手段提升液化气企业安全管控能力与运营效率，防范燃气安全事故。
2、软件核心功能模块：系统包含首页大屏、用户管理、客服管理、订单管理、工单调度、门店管理、安检管理、配送管理、气站管理九大核心模块。支持线上订气、订单流转、配送派单、入户安检、气瓶追踪、经营数据统计分析，覆盖液化气从气站出库、门店中转、骑手配送、用户使用全链条业务。
3、业务流程：用户线上发起订气订单，系统生成业务工单；管理人员根据距离、骑手负荷智能分配配送任务；配送人员完成送瓶、回收空瓶；平台同步记录气瓶流转信息，定期生成入户安检任务；管理人员通过后台实时查看订单量、配送数据、气瓶状态，实现全流程数字化监管。
2、软件核心功能模块：系统包含首页大屏、用户管理、客服管理、订单管理、工单调度、门店管理、安检管理、配送管理、气站管理九大核心模块。支持线上订气、订单流转、配送派单、入户安检、气瓶追踪、经营数据统计分析，覆盖液化气从气站出库、门店中转、骑手配送、用户使用全链条业务。
3、业务流程：用户线上发起订气订单，系统生成业务工单；管理人员根据距离、骑手负荷智能分配配送任务；配送人员完成送瓶、回收空瓶；平台同步记录气瓶流转信息，定期生成入户安检任务；管理人员通过后台实时查看订单量、配送数据、气瓶状态，实现全流程数字化监管。
项目实现
1、整体架构与技术栈：项目采用前后端分离架构，前端使用 Vue3 + Element Plus 搭建后台管理页面，ECharts 实现数据可视化大屏；后端基于 SpringBoot 开发，MySQL 存储业务数据，Redis 缓存高频订单信息；集成地图组件实现配送轨迹展示，使用二维码技术实现气瓶一物一码溯源，通过接口实现移动端骑手端与管理后台数据互通。
2、个人负责模块与成果：本人独立负责订单管理、配送调度、工单管理模块开发，完成订单增删改查、智能派单逻辑、工单状态流转、配送轨迹展示功能；实现订单多条件筛选、导出统计功能，优化派单查询接口响应速度，支撑日均上千笔液化气订单稳定流转。
3、难点与解决方案：难点一：高峰期大量订单并发查询造成接口卡顿；解决方案：引入 Redis 缓存热门订单数据，优化 SQL 索引，分页加载数据。难点二：订单、工单、气瓶数据关联复杂，状态同步容易不一致；解决方案：采用事务控制 + 状态机管理业务单据状态，保证多表数据一致性，规避超派、重复接单等业务问题。
2、个人负责模块与成果：本人独立负责订单管理、配送调度、工单管理模块开发，完成订单增删改查、智能派单逻辑、工单状态流转、配送轨迹展示功能；实现订单多条件筛选、导出统计功能，优化派单查询接口响应速度，支撑日均上千笔液化气订单稳定流转。
3、难点与解决方案：难点一：高峰期大量订单并发查询造成接口卡顿；解决方案：引入 Redis 缓存热门订单数据，优化 SQL 索引，分页加载数据。难点二：订单、工单、气瓶数据关联复杂，状态同步容易不一致；解决方案：采用事务控制 + 状态机管理业务单据状态，保证多表数据一致性，规避超派、重复接单等业务问题。
示例图片视频
相似推荐
省级税务大数据中台
从零开始构建大数据平台，构建数据中台，开发数据分析应用，用机器学习进行数据分析和风险管理。
包括：
数据管理平台
数据上云、数据标准化，数据加工，应用指标建设等。
数据分析应用
智慧大屏、一企式分析应用、纳税分析、纳服监控等等。
大文集团融媒体项目，报社核心系统策采编发系统，网站、APP显示
应技术发展升级采编、发布、网站系统，基于SpringBoot、ES、Mysql、MongoDB、Redis等技术升级
1、报题策划下达。
2、稿件编辑、发布。
3、发布系统，渠道、栏目、稿件管理。
4、网站:、：根据UI设计图使用H5、JS、swiper进行开发。
1、报题策划下达。
2、稿件编辑、发布。
3、发布系统，渠道、栏目、稿件管理。
4、网站:、：根据UI设计图使用H5、JS、swiper进行开发。
榆林市数智政协
1. 为帮助委员在线履职，与群众实时互动搭建
2. 知识库对话引用的文档可以查看切片信息，也可以预览源文件
支持功能：
1. 委员全流程提案提交办理
2. 政协新闻动态展示
3. 政协委员通讯录
4. 政协委员在线学习培训，视频观看，pdf阅览时间记录
5. 会议管理，活动管理，民生实事，数据中心
6. 社情民意全流程
7. 功能点太多，无法一一赘述，共有大功能67项，小功能8967项，接口27万+
非属地卷烟智能识别系统
非属地卷烟智能识别系统（以下简称"本系统"）是一套面向烟草稽查业务的移动端智能识别应用软件，运行于 Android 智能终端。系统通过摄像头拍照或相册选图采集零售客户货架、烟柜的卷烟陈列图像，调用 AI 识别服务（同时支持在线多模态大模型 API、在线图片识别 API 两类在线接口，以及离线深度学习图片目标检测模型，可按需切换），自动检出图中烟包、条烟、卷烟的品牌、规格与厂家信息，并与本地允许清单（本地投放卷烟数据库，共 210 个品规）实时比对，将检出结果划分为"本地允许""本地不允许（非属地/新投放）""未识别"三类，以图像标注与表格两种视图呈现，帮助稽查员快速完成非属地卷烟现场核验。
传统人工肉眼核验方式下，5 名稽查员对 50 个品种单次排查平均耗时约 7.04 分钟，正确率约 92%，且受疲劳漏检等主观因素影响。本系统以 AI 图像识别替代人工辨别，单次核验时长可缩短至 30 秒以内，效率提升约 92.4%。
某单位定制智能体管理测评平台-智能体管理测评
1. 系统概述与定位
本系统是一个面向企业或个人的AI智能体（Agent）全生命周期管理平台。它不仅提供智能体对话交互功能，更核心的价值在于：允许客户根据自身业务需求动态添加、配置个性化的智能体，并对其使用效果进行量化评测。系统旨在解决大模型落地过程中“智能体创建难、管理散、效果不可控”的痛点，打造从“创建→使用→评测→优化”的闭环生态。
2. 核心功能模块
智能体动态管理：支持客户自主创建并接入多种类型的智能体。如图中所示，用户可在顶部下拉菜单选择“AI英语学习助手”或“通用助手”。平台支持智能体角色的动态注册与配置，客户可自定义智能体的提示词（Prompt）、知识库范围、模型参数及工具调用能力，实现智能体的无限扩展与灵活切换。
多会话交互与历史管理：提供流畅的对话界面，支持“流式模式”输出，提升用户等待体验。左侧“历史对话”栏记录用户的每一次会话，包括对话标题（如“hi和hello的区别”）、所属智能体类型及时间戳。支持“新建会话”，方便用户针对不同主题进行隔离讨论，同时便于后期回溯与审计。
使用效果评测平台：这是本系统的核心差异化功能。平台在后台记录用户与智能体的完整交互数据（问题、回答、响应时间等）。通过对这些数据的分析，平台可对智能体的回答质量、准确性、响应速度、用户满意度等维度进行量化评测。客户可依据评测报告，针对性地优化智能体的Prompt或知识库，从而持续提升智能体在具体业务场景下的表现。
3. 业务价值
该系统将“智能体使用”与“效果评测”深度结合，既满足了用户即开即用的对话需求，又为客户提供了持续优化智能体性能的数据支撑。通过动态添加智能体，企业可以快速构建适配不同部门（如客服、教研、行政）的专属AI助手，并通过评测机制确保其输出质量，真正实现AI能力的可管、可控、可优化。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服