一、立项背景及目标
传统 CRM 往往停在"客户档案 + 跟进记录"的静态台账,销售过程中常见三类痛点:获客线索难持续导入与转化、商机推进依赖个人经验难量化、会议纪要与多方决策信息难沉淀为可执行动作。B2B 复杂销售更依赖决策链、健康度与风险闭环,仅靠手工表格难以支撑团队协同与管理者督办。
ASICRM(AI Sales Intelligence CRM)面向销售团队与销售管理者立项建设,定位为"对象图谱 + AI 驱动"的智能销售工作台。建设目标包括:
打通获客到成交主链路:线索采集/认领 → 客户与商机沉淀 → 任务与风险闭环。
用 AI 降低录入成本、提高过程质量:会议纪要结构化、候选变更人工审核落库、局势分析与下一步动作建议。
用可解释指标支撑推进:商机健康度、决策链缺口、关系图谱、销售工作状态(推进中/空转/过载/卡点)。
支持多租户 SaaS 交付:租户隔离、角色权限(销售 / 销售经理 / 租户管理员)、可配置规则与演示/试用能力。
一句话目标:让销售"找得到人、看得清局、推得动单",让管理者"看得见节奏、管得住风险"。
二、软件功能与核心功能模块介绍
系统按"基础 CRM + 智能分析 + 主动获客 + 知识与治理"分层组织,主要模块如下。
基础 CRM 与协作
客户 / 联系人:客户档案、等级、工商信息补全;联系人敏感信息保护与授权查看
商机管理:阶段配置、金额与负责人、协作成员、详情时间线
互动与任务:会议/通话等互动记录;任务创建、逾期聚合、来源追溯
风险中心:风险识别、责任人、升级与 SLA、状态历史
商机智能与图谱
商机健康度:综合分与维度解释、趋势图、下降预警、租户规则配置
决策链:拍板/采购/技术等角色建模,缺口展示与补链任务
关系图谱:客户/商机双视角,立场与主决策路径可视化编辑
下一步动作引擎:聚合逾期、风险、决策链、健康度与局势分析,排序后可转任务
AI 纪要与候选变更
AI 输入与解析:文本/多模态纪要解析,关联商机与客户
候选变更审核:新增联系人、更新商机、关联决策链等变更的确认/驳回/批量审核
AI 治理:准确率看板、用量与成本预算、Prompt 与模型配置
主动获客与触达
线索引擎:采集、评分、认领、转化客户/商机,线索看板统计
社区/企微承接:意图发现与会话承接(可扩展真实通道)
合规触达:触达任务与转化联动(合规前提下自动跟进)
工作台、知识与平台治理
销售 Dashboard:「今日推进」:人态标签、客户/线索/商机证据、动作队列
管理 Dashboard:按人矩阵看过载/卡点/空转,跳转任务与商机
知识库:文档版本、切片向量检索(RAG)、业务问答
多租户管理:注册试用、套餐菜单、配额;平台可一键生成演示环境
ASICRM = Next.js 工作台 + Spring Boot 多租户业务中台 + PostgreSQL,用 JWT/RBAC/数据范围保障隔离,用 AI 与线索引擎增强录入与获客,整体仍是可独立部署的模块化单体。
我一人完成,试用Codex+Cursor,整体代码做了性能测试,安全测试,数据进行了加密,数据库被拷走都不用担心泄密。
试用地址:https://crm.sxasi.com