美食数据管理系统

立项背景和目标：随着本地餐饮行业快速发展，消费者面对海量的美食店铺信息时常常难以抉择，同时店铺经营者也缺乏有效的数据工具来了解市场动态和竞争格局。本项目旨在构建一套美食数据管理系统，帮助消费者浏览、搜索和管理感兴趣的美食店铺，通过订阅机制关注店铺动态，并借助数据可视化工具直观了解价格分布、订阅趋势等市场信息，为用户提供数据支撑的美食决策参考。

软件功能、核心功能模块的介绍：系统包含六大核心功能模块。数据总览模块提供店铺列表展示、价格排序和分页浏览功能；数据管理模块支持店铺信息的增删改查全生命周期管理；订阅中心模块实现店铺订阅与取消订阅功能，记录用户订阅行为；搜索查询模块支持按店铺名称和特色菜品进行关键字模糊检索；数据统计模块集成5种可视化图表（价格分布柱状图、价格趋势折线图、自定义价格区间统计、月度订阅分布堆叠图、阶段内各店铺月度订阅量分组图）；系统设置模块提供分页配置和CSV数据导出功能。此外，系统包含完整的用户认证体系，支持注册、登录和注销操作。

业务流程、功能路径描述：用户打开系统后进入登录注册页面，完成身份认证后进入主界面。通过左侧导航栏切换六个功能页面：在数据总览页浏览店铺信息，可按价格排序和翻页，点击店铺可查看详情或新增店铺；在数据管理页对店铺进行编辑、订阅或删除操作；在订阅中心查看已订阅店铺列表，支持取消订阅；在搜索查询页输入关键字快速定位目标店铺；在数据统计页查看各类图表分析；在系统设置页调整每页显示数量或导出数据。系统后端提供RESTful API接口，前端通过AJAX异步请求与后端交互，实现无刷新的单页面应用体验。

整体架构和设计思路，不同模块使用的技术栈：项目采用前后端分离的B/S架构，后端使用Python FastAPI框架构建RESTful API服务，通过SQLAlchemy ORM进行数据持久化操作，数据库选用SQL Server Express，利用pyodbc通过ODBC驱动进行连接。前端采用原生HTML/CSS/JavaScript构建单页面应用（SPA），引入Chart.js 4.4.1实现数据可视化图表渲染，使用Jinja2模板引擎进行页面服务端渲染。数据库层面充分运用SQL Server特性，包括8个存储过程（覆盖订阅创建、批量订阅、模拟数据生成、多种取消订阅场景）、6个自定义函数（含内联表值函数和标量函数，用于统计查询和随机数生成）、辅助视图（解决UDF内调用NEWID()的限制）、外键级联删除、IDENTITY自增主键等。认证模块采用SHA-256加盐哈希存储密码，通过secrets模块生成Token并以内存字典方式管理会话状态。

"我"的负责模块和结果：我独立完成了整个系统的设计与开发工作，包括：数据库设计方面，设计3张核心业务表（Food、Subscription、Users），创建索引优化查询性能，编写8个存储过程和6个自定义函数，生成约700条模拟测试数据（200条店铺数据、500条订阅记录、500条用户数据）；后端开发方面，设计并实现25个RESTful API接口，覆盖用户认证、店铺CRUD、订阅管理和统计分析四大模块；前端开发方面，编写约2340行代码实现完整的单页面应用，包含6个功能页面、5种图表展示、响应式布局（768px断点适配）和模态框交互；最终交付20余个源文件，项目可正常运行演示，实现了从数据库建表到前端展示的完整全栈开发流程。