业务和功能介绍
立项背景：针对西玄品类微商团队运营痛点（代理不会卖货、客户信息散落聊天记录、订单手工记账易漏单），打造一套多层级团队SaaS管理平台。
核心功能模块：
（1）多级团队管理：支持「团队长→合伙人→代理→顾客」四级层级，权限体系与数据隔离匹配真实微商上下级关系。
（2）客户与订单管理：客户信息维护、订单状态跟踪、历史检索，替代手工翻聊天记录的痛点。
（3）知识库系统：团队长录入选品知识和话术模板，配套云函数实现完整CRUD。
（4）AI参谋：接入DeepSeek API为代理提供选品建议，AI只做幕后参谋不代替人对话，确保合规。
（5）29个云函数覆盖CRUD、权限校验、AI接口代理等后端能力，环境变量管理敏感配置。
业务流程：团队长创建团队→添加代理→录入商品知识和话术→代理接收选品建议→下单管理→客户回访。
核心功能模块：
（1）多级团队管理：支持「团队长→合伙人→代理→顾客」四级层级，权限体系与数据隔离匹配真实微商上下级关系。
（2）客户与订单管理：客户信息维护、订单状态跟踪、历史检索，替代手工翻聊天记录的痛点。
（3）知识库系统：团队长录入选品知识和话术模板，配套云函数实现完整CRUD。
（4）AI参谋：接入DeepSeek API为代理提供选品建议，AI只做幕后参谋不代替人对话，确保合规。
（5）29个云函数覆盖CRUD、权限校验、AI接口代理等后端能力，环境变量管理敏感配置。
业务流程：团队长创建团队→添加代理→录入商品知识和话术→代理接收选品建议→下单管理→客户回访。
项目实现
技术栈：Taro 3.6.38 + React 18 + TypeScript + Webpack5 + 微信云开发CloudBase。
我负责全部：需求调研（深度访谈一线微商团队长，梳理代理卖货真实痛点）→产品方向定义→前后端架构设计→AI功能方案设计→微信审核提交与合规策略。
难点与解决方案：
（1）多层级权限模型：四级团队关系的数据隔离。方案：基于云开发数据库的权限规则配合自定义鉴权云函数，确保各层级只看到自己权限内的数据。
（2）AI合规设计：西玄品类敏感，AI不能直接对顾客服务。方案：AI只做幕后参谋输出选品建议给代理，由代理决定是否采纳，敏感词过滤+免责声明。
（3）云函数管理：29个云函数需保持代码一致性。方案：设计统一的鉴权中间件和数据校验层，避免各函数重复造轮子。
我负责全部：需求调研（深度访谈一线微商团队长，梳理代理卖货真实痛点）→产品方向定义→前后端架构设计→AI功能方案设计→微信审核提交与合规策略。
难点与解决方案：
（1）多层级权限模型：四级团队关系的数据隔离。方案：基于云开发数据库的权限规则配合自定义鉴权云函数，确保各层级只看到自己权限内的数据。
（2）AI合规设计：西玄品类敏感，AI不能直接对顾客服务。方案：AI只做幕后参谋输出选品建议给代理，由代理决定是否采纳，敏感词过滤+免责声明。
（3）云函数管理：29个云函数需保持代码一致性。方案：设计统一的鉴权中间件和数据校验层，避免各函数重复造轮子。
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机器人外呼
一、立项背景与目标
背景：传统人工外呼效率低（有效通话占比不足40%）、成本高、情绪影响大；合规监管趋严（需全程录音、拒绝后禁呼）；AI与大数据技术成熟，驱动行业向智能化转型。
目标：实现批量自动拨号，接通率提升40%以上，人力成本降低50%~70%；全程录音可追溯，自动标记客户意向，支持黑名单与全量质检，形成数据闭环优化营销策略。
二、核心功能模块
客户管理：批量导入、去重清洗、黑名单过滤、360°画像打标。
智能呼叫：预测式/预览式/预约型拨号，并发控制与智能重拨。
语音交互：ASR+NLP+TTS引擎，多轮对话、意图识别、情绪分析。
任务调度：按地域/等级分配，实时监控坐席状态，话术模板管理。
录音质检：全程自动录音、存档，全量合规复查与风险告警。
数据报表：实时监控接通率、转化率等200+指标，自动生成工单并反馈优化。
三、业务流程与路径
数据准备：导入客户信息 → 号码清洗 → 构建画像 → 创建外呼任务（配置话术、时间、策略）。
智能拨号：调度引擎分配号码 → 自动过滤无效号码 → 按策略发起呼叫（支持重拨）。
交互识别：ASR转写 → NLP理解意图 → 多轮对话 → 标记意向等级（高/中/低），高意向可转人工。
录音质检：全程录音存档 → 质检引擎合规审查 → 拒绝号码加入黑名单。
数据归集：通话记录与分析报表自动生成 → 高意向创建CRM工单 → 结果反哺筛选规则和话术，形成闭环迭代。
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