• 梳理顾客、骑手、管理员三类角色核心需求,主导餐厅数据库系统前后端及数据库开发,使用Python批量生成
20万+仿真数据支撑测试,沉淀可复用数据生成与校验流程。
• 设计并实现看板与智能备餐模块,定义销量、天气、日期等多源数据决策逻辑,输出B端可交互原型。
• 基于n8n搭建AI Agent自动化工作流,整合SQL与天气API数据,通过LLM生成每日备餐建议并自动推送,形成数据驱动决策闭环。
围绕登录骑手、管理员三类角色需求,参与系统整体业务流程设计与功能开发。后端基于 Python Django 搭建服务,实现用户认证、权限控制、订单管理、骑手任务流转等核心模块;前端使用 Vue.js 开发交互页面,提升用户操作体验。
项目重点完成了订单状态管理、角色权限区分、信息展示与数据统计等功能,并通过 20 万 + 仿真数据与并发测试验证系统稳定性。通过该项目,进一步巩固了前后端开发、数据库设计、接口联调和系统测试等能力。