某跨境电商企业日均订单量3万+,客服团队15人日均处理咨询2000+条,其中60%为重复性问题(订单状态、物流查询、退换货政策等)。同时企业管理层面临数据分散在ERP、WMS、CRM多个系统、运营决策依赖人工拉取数据的痛点。项目目标是通过构建AI智能运营中台,将AI Agent能力嵌入现有业务流程,实现客服自动化率提升至70%以上,运营决策数据获取从小时级降至秒级,同时为业务人员提供自然语言数据查询能力。
智能客服Agent模块:基于LangGraph构建多步骤推理Agent,集成订单系统、物流API、商品库三个工具调用接口。用户咨询进入后,Agent自主判断意图——简单问题直接RAG检索知识库回答,复杂问题(如"我的订单为什么还没到")自动调用订单查询+物流追踪工具,组装多源信息生成个性化回复。支持多轮对话上下文记忆,SSE流式输出,平均响应时间2.8秒。
企业知识库RAG模块:将退换货政策、产品手册、SOP文档等非结构化文档(PDF/Word/Excel共800+份)解析切分后向量化存入Milvus,采用混合检索(向量+BM25关键词)+重排序策略,召回准确率从初版67%优化至92%。支持运营人员通过管理后台上传更新文档,增量向量化自动触发。
自然语言数据查询模块:业务人员用自然语言提问(如"上个月华东区销售额top10商品"),Agent通过Function Calling将自然语言转换为SQL查询并执行,返回图表化结果。集成权限管控——不同角色只能查询其权限范围内的数据表,SQL注入防护通过参数化查询+SQL白名单机制实现。
订单风控模块:基于规则引擎+AI辅助判断,对异常订单(高频下单、地址突变、金额异常)进行实时风控评分,命中阈值自动触发人工审核流程,接入企业OA系统推送审批。