程序聚合 软件案例 优购多商户电商平台

优购多商户电商平台

2026-06-16 15:19:45
行业:电商
载体:小程序、网站
技术:PHP、UniApp、Docker、MySQL

业务和功能介绍

立项原因:传统线下零售商家缺乏线上化能力,多门店多商户场景下商品管理混乱、订单流转低效、线上线下交易割裂。本项目旨在打造一套多商户入驻+多门店协同的电商SaaS平台,解决商家线上开店、商品管理、订单流转、支付结算等核心问题。

行业场景:零售电商行业,面向多商户入驻式电商平台运营方,服务于品牌商、经销商、连锁门店等多角色,覆盖B2C在线交易、门店自提、同城配送、虚拟商品核销等业务场景。

核心功能模块:
· 商品管理:SPU/SKU多规格、属性分类、品牌标签
· 订单中心:普通/虚拟/门店自提/本地配送4种订单类型,创建-支付-发货-退款全流程
· 会员体系:等级积分、签到、余额充值提现、标签分组
· 营销促销:优惠券、拼团秒杀、大转盘抽奖、超级会员卡
· 门店管理:库存管理、核销验证、门店结算对账
· 支付系统:微信支付V2/V3、余额支付、线下扫码、自动退款对账
· 数据统计:会员/商品/订单/访问多维统计报表

业务流程:
消费者端:浏览商品 → 加购下单 → 在线支付 → 发货/自提 → 确认收货 → 评价售后
商家端:入驻审核 → 商品管理 → 订单处理 → 结算提现
平台端:统筹管理所有站点、店铺、会员、营销活动

项目实现

设计要点:
1. 后端采用ThinkPHP6多应用模式,按业务域拆分7个独立应用模块(api/shopapi/storeapi/shop/pay/cron/gateway),通过事件驱动机制解耦各模块间依赖
2. 前端4套UniApp工程共享同一套后端API,一套代码编译发布至微信小程序、H5、App等多端
3. GatewayWorker提供WebSocket长连接能力,支撑实时消息推送(新订单通知、核销提醒等)
4. Cron定时任务处理商品定时上下架、订单超时关闭、统计数据汇总等异步任务
5. Queue消息队列解耦耗时操作(短信发送、导出任务等),提升接口响应速度

我的负责模块与结果:
主要负责订单中心和支付系统的全栈开发。
· 订单引擎:支持4种订单类型(普通/虚拟/门店自提/本地配送),含促销叠加计算、运费规则匹配、库存原子扣减
· 支付模块:对接微信支付V2/V3双版本,支持4种支付方式(余额/在线/线下/扫码),含自动退款和对账逻辑
· 退款流程:9个状态流转类解耦处理(Apply→Confirm→Delivery→Refuse→Finish等)
· 累计交付约30个API接口,支撑日均千级订单处理量

难点与解决方案:
① 订单计算复杂易出错 → 采用策略模式拆分为GoodsTool/DeliveryTool/PromotionTool/CommonTool四个独立Tool类,主流程按序调用,职责单一易维护
② 微信支付V3签名差异大 → 封装V2/V3为独立模型类,统一对外接口,配置切换版本,降低对接成本
③ 退款状态分支多易遗漏 → 每个操作独立为状态类,各自处理校验与流转,消除if-else嵌套

示例图片视频


西安全栈老张
15天前活跃
方向: 后端-PHP、后端-Python、
交付率:100.00%
相似推荐
医院DIP2.0按病种分值付费分组匹配系统
立项背景:为响应国家医保局DIP(按病种分值付费)支付方式改革,医院需对住院病例进行自动分组与分值测算,替代人工查表,提升医保结算准确率与效率。 核心功能: 1. 编码标准化:对诊断编码(ICD-10)和手术操作编码(ICD-9-CM3)进行自动补零、格式校验,统一为国临版与医保版2.0标准格式; 2. 编码对照映射:通过诊断对照库、手术对照库,将国临版编码自动映射为医保版2.0编码,支持23个手术操作字段批量对照; 3. DIP智能分组引擎:基于主诊断+主操作组合,实现+组合匹配、/或规则匹配、单码精准匹配、规则组匹配、编码范围匹配、s(n)/a(n)四级兜底等多层匹配策略,自动输出DIP病种ID; 4. 最优候选选择:当多个病种同时命中时,按匹配编码数量、是否包含主操作、操作位置优先级自动选优; 5. 分值计算:关联分值总表,自动计算每个病例的DIP病种分值,输出完整匹配结果表。 业务流程:原始住院病例数据 → 诊断/手术编码补零标准化 → 国临版转医保版对照 → DIP分组引擎多层匹配 → 最优病种选择 → 分值关联 → 输出结算结果。
企业级CRM数据清洗与迁移工具-DataBridge(个人演示项目)
本案例为个人演示项目,面向中小企业更换CRM或整合多来源客户资料时的数据整理需求。用户可导入Excel或CSV文件,配置字段映射规则,完成手机号、邮箱和公司名称标准化,并按组合条件识别重复记录;系统随后展示异常数据、冲突字段和处理建议,用户确认后可导出目标CRM可直接导入的数据文件及清洗报告。整个流程覆盖导入、预览、映射、去重、校验、修复和导出,重点降低人工反复核对带来的遗漏与时间成本。
基于本地化GUI的AI助手客户端-智语助手
立项背景与目标: 在日常工作与学习中,用户频繁需要获取AI辅助回答,但网页端使用需频繁切换浏览器,效率较低。本项目旨在开发一款轻量级桌面AI助手,提供一键式智能问答体验,降低使用门槛,提升日常信息获取效率。 软件功能: 用户输入问题后,点击提交或回车键,程序自动调用AI模型生成回答,并即时显示在窗口中,支持长文本自动换行。 核心功能模块: 1. 用户输入模块(Entry控件) 2. AI接口调用模块(requests + 智谱AI API) 3. 结果显示模块(Label控件 + 自动换行) 业务流程: 用户输入问题 → 点击提交 → 程序获取输入 → 调用AI接口 → 返回结果 → 窗口显示回答 功能路径: 启动程序 → 输入框输入问题 → 点击“提交”按钮 → 查看AI回答 → 输入框自动清空,等待下一次提问
AI智能体平台-AI智能体
Dify,Ragflow,langraph运行平台。 MCP展示执行平台。 RuoYi应用框架做载体。 SpringCloud alibaba 做微服务支持。实现业务系统智能体在平台运行展示结果。 使用RuoYi框架的权限体系和系统管理,支撑整个平台业务。平台实现API调用和API生成来支持执行和结果展示。用RuoYi框架的权限体系和系统管理,支撑整个平台业务。平台实现API调用和API生成来支持执行和结果展示。用RuoYi框架的权限体系和系统管理,支撑整个平台业务。平台实现API调用和API生成来支持执行和结果展示。
数据在线采集
本项目为产业数据直报系统: 1、管理端(省/市/县区三级监管)和填报端(企业、非经营单位)提供端到端的数字化数据采集、审核、统计与导出能力。 2、系统按报告期(年/季/月)驱动 10 张业务表单的填报,涵盖企业基础档案、种植、生产加工、销售、文旅、税收贸易,以及景气调查问卷(含数字选项码与多选字段)。 3、审核采用三级联审机制,支持企业撤回修改、各角色取回、县区退回需第三方评估等精细化规则。 4、管理端提供按地区维度的仪表盘统计(应填/已填/待审/退回率、部分填报识别)、填报进度追踪(按企业/表单维度)和 Excel 导出(问卷选项码转中文、密码加密、填报端仅导出本单位),形成采集-审核-分析闭环。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服