建设目标在于解决前台数据服务需求与后台数据服务供给相匹配的问题,提高数据产品服务的规模化生产能力、快速需求响应能力和组件化可复用能力。
在产品层面,数据中台的总体架构分为16个子域:数据门户、数据展示中心、自助查询中心、数据交换中心、作业调度中心、元数据资产中心、文件管理中心、智能AI分析中心、流数据实时分析中心、数据标签中心、数据指标中心、自然语言NLP中心、图像识别OCR中心、智能推荐中心、知识图谱中心、时序预测中心。
1、作为数据服务的核心,接受各业务系统数据回流,实现数据采集、数据整合、数据服务构建的闭环。
2、采用Flink/Spark分布式计算、Kafka实时管道、Hadoop架构、Hive数仓、知识图谱以及容器化技术,支撑总部—末端实时数据同步。
3、攻克边缘计算+数据中台的技术融合,形成实时数据管道,探索一套可复制数据中台建设路径,获得XX科学技术进步二等奖。