程序聚合 软件案例 实验室管理系统

实验室管理系统

2026-05-31 10:24:48
行业:企业内部管理
载体:网站
技术:C#、JavaScript、ASP.NET Core

业务和功能介绍

1、立项背景:针对公司实验室研发工作中的数据碎片化、追溯困难、跨团队协同效率低等痛点,立项建设一体化实验室管理系统。目标实现研发数据全流程结构化、实验操作标准化、全链条可追溯及多部门高效协同。
2、核心功能模块:项目管理、酶库管理、菌种管理、文库管理、实验管理、孔板管理、发酵管理、仪器设备管理、数据安全管理
3、业务流程:项目立项->参与人员授权->文库创建->实验方案设计->样本准备->孔板编排->数据采集->数据分析->挑选合适样本->质检->多轮次多阶段实验->项目评估与归档

项目实现

1、整体架构与设计思路及技术栈
采用B/S架构,基于前后端不分离模式(单人全栈开发,降低复杂度)。
后端使用ASP.NET Core +WTM(WalkingTec.MVVM)框架,实现快速开发与模块化设计。
前端以LayUI为主,对于序列比对、孔板设计等强交互页面引入Vue提升用户体验,数据可视化使用ECharts。
数据层以MySql为数据库,通过EF Core进行读写操作。整体设计遵循领域驱动思想,按酶工程业务拆分为实验、样品、酶库、项目、仪器等独立模块。
2、个人负责模块与成果
独立承担全流程工作,包括:需求沟通与确认、系统架构设计、全部后端与前端代码编写、历史数据迁移、上线后Bug修复与运维支持。
3、遇到的难点、坑及解决方案
难点一:本人此前服务于生产型企业,缺乏实验室经验,且非生物专业背景,初期与研发人员沟通存在诸多障碍。通过主动学习分子生物学与酶工程基础知识,深入实验室实地调研,对需求的认识逐渐清晰,并最终完成了需求清单与数据结构设计。
难点二:WTM框架本身存在Bug与未实现的功能,比如不支持LDAP登录,文件预览功能较弱等。
通过阅读框架源码,定位问题,如果框架有扩展点则扩展,如果没有则采取整体重写的方式加以解决。

示例图片视频


银翼
30天前活跃
方向: 后端-C#、前端-Web前端、
交付率:100.00%
相似推荐
氢能源/燃油车智慧车队管理平台-车辆网 traccar 定制化开发
这是一套完整的、已落地验证的车联网管理平台,支持JT808协议设备接入、OBD实时数据采集、主控板状态监控、智能报警推送、设备生命周期管理等全链路功能。系统采用高并发架构设计,单机支持5000+设备同时在线,可快速部署为任何车队管理场景的企业级解决方案。 车辆位置无法实时掌握 高德/百度地图实时定位,SSE推送秒级更新 油耗成本居高不下 OBD 66个数据字段采集,柴油车滑动平均滤波算法精准计算 设备故障发现滞后 20+智能报警规则,超速/震动/缺水/高温实时推送 维保记录混乱 PEM电解槽/滤芯寿命监控,更换记录完整追踪 多语言管理困难 中/英/葡三语界面,国际化团队无缝使用 设备离线无法感知 在线/离线状态实时监控,自动标记异常
ios通杀app-无
ios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀appios通杀app
测绘监测平台
实时监测不同项目管理业务场景下的设备信息,然后汇总到平台进行数据分析和预警。 核心功能有传感器监测、网络设备监测,坡面监测、隐患点监测、全站仪监测、水库监测等,可以在不同场景下进行项目管理工作。
加密聊天及会议软件
基于现有的世界级视频会议系统架构(10大核心创新),本设计文档提出三个关键功能的增强方案: 1. **隐私聊天功能** - 端到端加密、阅后即焚、匿名模式 2. **位置共享功能** - 选择性地理位置共享、智能模糊化 3. **智能录制功能** - 云端/本地/选择性录制、AI增强 ### 1.2 核心价值 - **最强隐私保护**: Signal级别的端到端加密 + 差分隐私 - **智能化**: AI驱动的内容检测、位置模糊、录制优化 - **高性能**: 零拷贝架构,延迟 < 50ms - **可扩展**: 模块化微服务,事件驱动 - **成本优化**: 云成本降低 57%
blog
客户提出的核心需求是:以尽可能低的开发成本,实现多平台数据的自动采集、整合与可视化呈现。 功能模块 具体内容 数据采集 定时从 Shopify、Amazon、eBay 拉取订单、库存、退款数据 数据清洗 统一日期格式、货币单位、商品编码映射 数据存储 存储历史数据,支持按日期范围查询 可视化看板 展示今日销售额、订单量、热销商品 Top 10、低库存商品列表、退款率趋势 日报推送 每日 9:00 自动生成汇总邮件,发送至指定收件人 后台配置 支持修改平台 API 密钥、推送邮箱、预警阈值
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服