测绘监测平台

立项背景和目标 当前高校学生校园信息分散，资讯、二手、失物、活动、外卖等需求分散在多个社交群，信息流转低效、无统一查询渠道。本项目目标搭建轻量化微信小程序，无需下载 APP，统一聚合校园全场景服务，降低师生信息获取成本，搭建校内安全交易、信息发布渠道。 软件核心功能模块 1. 用户登录模块：对接微信官方登录接口，自动获取用户 OpenID 完成注册、身份识别； 2. 校园资讯模块：分类展示校园新闻、通知、学习资料，支持搜索、点赞、收藏、详情预览； 3. 闲置二手模块：学生发布闲置商品、浏览商品列表、查看商品详情； 4. 失物招领模块：发布遗失 / 捡拾物品信息，检索公告； 5. 校园活动模块：展示校内文体、志愿活动，点击查看活动详情； 6. 快捷外卖服务：校内商家点餐、购物车、订单管理、收货地址管理； 7. 个人中心：用户信息、我的发布、我的收藏、订单记录、系统设置。 业务流程 用户打开小程序后自动触发微信授权登录，登录后进入首页，首页提供各功能入口；点击对应图标跳转资讯 / 二手 / 活动 / 外卖页面，列表页支持下拉刷新、上拉加载更多，点击条目跳转详情页，可完成点赞、收藏、发布、下单等操作；全部数据由后端接口统一提供存储与校验。

1 找到小红书的一个ai短视频账号 拆解视频内容 2 设计视屏工作流的流程和节点 3 在coze线上平台搭建出来，进行验证和调试 4 中间会产出分镜头图片，人物故事大纲 实现： 1 使用coze的llm节点生成历史人物的生平故事，以时间为单位进行总结，总结3到5段故事 2 根据每个时间线的故事，生成图片提示词，生成分镜头的第一帧和末尾帧的主要画面图片，批量处理 3 再根据图片和每一段故事生成视频提示词，生成每一段视频，批量处理 4 使用剪影小助手节点把每个视频片段进行拼接，加入字幕和背景音乐 5 最后输出成品视频 6 简单生成历史人物姓名即可产出作品 7 10分钟之内至少产出5-6条视频 9 通过剪影小助手下载草稿的到剪影。不满意可以使用剪映进行微调 10 微调结束满意可以直接通过剪影下载视频和发布小红书，抖音等短视频平台

我的个人网站 AI 助手。基于自研 ReAct 引擎驱动，集成 RAG 知识库、Few-shot Prompt 工程、AI 图像生成和自动换肤。面试官打开可以直接和菲比对话。agent_003 和 Z-Agent 共享同一套 `agent.py` + `brain.py`。区别仅在于工具集： - Z-Agent：11 个工具（代码/Excel/文件/搜索） - agent_003：5 个工具（时间/项目统计/生图/换肤/搜索）

1. 核心业务逻辑：项目聚焦于“实体消费场景的数字化纪念”细分市场。用户在使用网站生成并打印贴纸用于日常记录的同时，系统自动同步生成高清电子版素材，有效解决了传统贴纸粘贴后难以撕下保存、容易褪色破损的难题，为用户提供了“实体使用+电子珍藏”的双重价值体验。 2. 个性化定制与编辑功能：基于 React 与 Ant Design 构建高性能前端交互界面，开发了高度自由的可视化编辑器。用户可自主输入文案，实时预览并生成高度仿真的瑞幸咖啡标签、电影/车票纪念票以及各类奶茶品牌标签，支持多维度样式调整，极大降低了用户制作个性化手账素材的门槛。 3. 项目成果与数据表现：作为项目的唯一独立开发者，全权负责从需求分析、UI交互设计到前端核心代码的落地。产品上线后凭借精准的用户痛点切入与优秀的用户体验，在小红书平台自然积累超5000名精准粉丝，斩获5.6万+点赞与收藏；网站累计访问用户突破10000人，成功实现了技术价值向商业与流量价值的有效转化。

传统QQ机器人依赖关键词匹配+固定回复，交互生硬、缺乏个性。 本项目基于开源项目二次开发，旨在构建一个基于大语言模型的高拟人化AI虚拟角色，深度融合角色人设、上下文记忆、全局情绪系统和多模态能力，实现在QQ群聊中像真人一样插话、斗嘴、撒娇、吐槽——而非冷冰冰的问答机器。同时提供插件化开发框架和Web可视化管理面板，降低二次开发门槛。自用项目服务覆盖多个千人QQ群。