业务和功能介绍
1、立项背景：该项目是一个提供用户线上看课、学习、模拟考试的学习平台
2、核心功能模块：
用户模块：用户个人信息管理
课程中心：各类课程查询、购买、试看、直播课等功能
学习中心：记录用户的学习记录，答题记录
答疑模块：学习期间遇到的问题，线上提交、老师答疑
题库模块：用户可以在视频学习后，进行试题训练检测学习成果
学服模块：用户购买课程后续跟踪服务
支付模块：课程购买付款(微信、支付宝、银行卡等)
3、业务流程(网页端和App端)：
选课：用户登录后，进入首页，可以看到推荐的系统课和公开课，可以根据科目类型选择想要学习的课程进行购买，购买后可以在我的里面看到自己购买的课程
学习：进入我的页面，展示的是最新学习的课程，可以看到学习进度、时长等信息
题库：进入我的页面，可以看到自己的答题记录，也可以继续答题练习
2、核心功能模块：
用户模块：用户个人信息管理
课程中心：各类课程查询、购买、试看、直播课等功能
学习中心：记录用户的学习记录，答题记录
答疑模块：学习期间遇到的问题，线上提交、老师答疑
题库模块：用户可以在视频学习后，进行试题训练检测学习成果
学服模块：用户购买课程后续跟踪服务
支付模块：课程购买付款(微信、支付宝、银行卡等)
3、业务流程(网页端和App端)：
选课：用户登录后，进入首页，可以看到推荐的系统课和公开课，可以根据科目类型选择想要学习的课程进行购买，购买后可以在我的里面看到自己购买的课程
学习：进入我的页面，展示的是最新学习的课程，可以看到学习进度、时长等信息
题库：进入我的页面，可以看到自己的答题记录，也可以继续答题练习
项目实现
1、使用微服务，按模块进行拆分：用户模块、课程与学习、答疑、题库等模块，技术：springboot + mysql + mongodb + redis + RabbitMQ，docker部署，注册中心Nacos，配置中心Apollo
2、主要负责 “课程与学习”模块：
与产品对接新需求，进行开发任务拆分、人员分配、进度把控等
负责复杂功能以及与其他模块对接（学服模块、题库模块等）
排查处理线上问题，保证程序正常运行
3、解决的问题：
1)redis缓存有效期加随机数，防止大量key过期导致的雪崩
2)有直播课时，提前进行用户学习数据预热，解决短时间内大量用户进入导致服务瘫痪
3)解决mq消息堆积，监控线上运行信息，根据日志和java堆分析，找到程序运行慢的位置，后，调整对应功能处理方案
2、主要负责 “课程与学习”模块：
与产品对接新需求，进行开发任务拆分、人员分配、进度把控等
负责复杂功能以及与其他模块对接（学服模块、题库模块等）
排查处理线上问题，保证程序正常运行
3、解决的问题：
1)redis缓存有效期加随机数，防止大量key过期导致的雪崩
2)有直播课时，提前进行用户学习数据预热，解决短时间内大量用户进入导致服务瘫痪
3)解决mq消息堆积，监控线上运行信息，根据日志和java堆分析，找到程序运行慢的位置，后，调整对应功能处理方案
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Go+FFmpeg 抖音财经股票指标视频自动化生成系统
一、项目简介
本人自1993年接触证券市场，2004年尝试用PHP开发自动化指标筛选程序，因并发性能限制，批量数据运算耗时过长。2015年转向Go语言，依托原生并发模型，将运算耗时由半小时优化至1分钟内，期间对比Python、Julia等语言后，最终选定Go为主力开发语言。
2025年启动本项目：基于自研股票指标函数体系，搭建财经短视频自动化流水线，将量化指标可视化内容批量生成视频并适配抖音平台分发标准。
技术迭代上，初期采用fogleman/gg生成PNG图片序列，再由FFmpeg合成视频。经持续优化，现绝大部分素材渲染直接交由FFmpeg完成，仅在FFmpeg耗时过高、分辨率无法满足需求时，回退使用GG生成静态图片。整套系统已实现数据解析、图表渲染、视频合成一站式自动化。
二、业务功能
批量指标运算：批量读取量化数据，自动运算生成股票指标信号。
数据可视化渲染：支持FFmpeg滤镜实时绘图，兼容GG静态PNG绘图兜底方案。
短视频自动合成：按平台规范自动合成视频，适配抖音等主流短视频平台分辨率与码率要求。
全流程自动化调度：从数据到视频全链路自动化，支持持续产出可视化素材。
智能渲染链路切换：根据耗时、画质需求，自动选择最优渲染方案（FFmpeg主链路/GG兜底）。
三、技术栈
Go、FFmpeg、fogleman/gg、股票量化接口、自动化调度脚本
量化工作平台
1、项目是面向股票、ETF、指数和期货的本地量化数据与策略研究平台，覆盖数据维护、因子研究、策略回测及研究成果管理等环节。
2、支持从 Tushare 和期货 Tick 文件获取数据，完成增量更新、复权处理、标准化存储、失败重试以及数据完整性和质量检查。
3、内置 Basic、Alpha158、Alpha101 等因子体系，支持因子计算、覆盖率检查、IC/RankIC 分析、分组收益分析、稳定性评估和因子选股。
4、提供股票池筛选、组合回测、调仓、交易成本、涨跌停及 ST 等交易约束，并输出净值、交易、持仓、诊断和基准对比结果。
5、支持策略回测、跟踪。
6、提供本地可视化工作台，可查看数据状态、因子、策略、组合和研究产物，并通过 Watchlist 和生命周期机制管理候选策略及复盘记录。
报表中台
本模块提供多维度报表数据展示及多格式导出功能，支持将业务数据一键导出为 Excel、CSV 及 PDF 格式。系统内置高性能生成引擎，保障大数据量导出时的稳定与高效，满足用户离线分析、数据归档及财务对账等多样化业务需求。
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