全栈rss阅读器-Tranrss

AI 智能翻译：支持 OpenAI 及其兼容 API（如 DeepSeek, Groq 等），可对文章进行高保真全文翻译。
AI 核心摘要：一键生成文章要点，快速筛选有价值内容。
GReader API 兼容：完美支持 Google Reader 协议，可作为各类移动端（如 NetNewsWire, Reeder 等）的后端服务。
Token 使用量统计：透明化展示 AI 接口的使用量（Prompt/Completion），帮助掌控成本。
极致自定义样式：支持用户自定义 CSS，随心所欲定制翻译文本的展示外观。
多架构支持：原生支持 Docker 部署，适配 amd64 与 arm64 架构（支持树莓派等设备）。

TranRSS 采用前后端分离架构，并原生支持通过 Docker（适配 amd64/arm64）一键打包部署。其具体技术栈划分如下：

1. 后端技术栈 (Rust)
Web 核心框架：Axum (基于 Tokio 的高性能、声明式异步 Web 框架)。
异步运行时：Tokio。
数据库接入：SQLx (纯 Rust 异步 SQL 工具包，支持编译期 SQL 语法与类型校验)。
数据库：SQLite (轻量级嵌入式数据库，经过高并发读写调优)。
后台任务队列：Apalis (以 SQLite 作为持久化载体的作业队列，负责异步拉取源、AI 翻译/摘要等)。
内存分配器：mimalloc (替代系统默认分配器，极大缓解高并发下的内存碎片与分配风暴)。
AI 接口对接：reqwest (HTTP 客户端)，支持 OpenAI 兼容格式 (如 DeepSeek, Groq) 及 DeepLX。
加密与安全：
bcrypt (用户密码哈希)。
magic-crypt (对称加密数据库中存储的 API Key，防止泄露)。
jsonwebtoken (JWT 用户状态持久化)。
md5 (用于兼容 Fever API 的密钥比对)。
静态资源嵌入：rust-embed (用于将前端编译后的 dist 静态资源直接打包进 Rust 独个二进制文件中)。
API 文档：utoipa + utoipa-swagger-ui (自动生成 OpenAPI 3.0 规范接口文档并提供可视化 UI)。
日志与 SSE 事件流：tracing 日志系统 + 异步 sse_handler (用于向前端实时广播后台状态更新事件)。
2. 前端技术栈 (Vue 3 + TS)
核心框架：Vue 3.5 (使用 Composition API)。
构建工具：Vite 8.0。
UI 组件库：Vuetify 4.0-beta (基于 Material Design 3 规范的组件库)。
图标库：Material Design Icons (@mdi/js，SVG 引入模式)。
数据可视化：Apache ECharts (echarts + vue-echarts，用于 Token 使用量统计分析)。
国际化：vue-i18n (支持中/英双语切换)。
网络请求：原生 Fetch API 封装（包含 JWT Header 自动注入等拦截器逻辑）。