业务和功能介绍
一、立项背景和目标
当前矿场生产作业中，设备运行、生产排班、执行及绩效统计多依赖人工记录，存在数据零散、统计低效、异常难以及时发现等问题，影响生产效率与运维质量。为解决上述痛点，实现矿场生产作业数字化、精细化管控，特立项开发本软件。核心目标：整合设备、排班、执行等业务数据，搭建统一管控平台，实现数据实时采集、高效统计、精准分析，优化生产流程，降低运维成本，提升生产效率与绩效管控水平。
二、软件功能及核心模块介绍
软件核心围绕“业务数据管控+绩效数据分析”展开，分为三大核心模块，功能简洁实用、贴合矿场实际作业需求。
1. 设备监控模块：实时采集设备状态与事件数据，包括胎压、网络、自驾状态等持续监控数据，以及故障、人工接管、作业节点等触发式事件数据，支持异常预警，便于及时排查设备问题。
2. 生产管理模块：涵盖生产排班与执行全流程，可设置计划日期、班次，生成排班记录并关联线路与车辆，实时更新生产执行状态，记录线路、轮次、任务等核心执行数据。
3. 绩效分析模块：基于业务数据，从生产概览、效率分析、绩效评估、运维监控四个维度，统计运输量、能耗、作业时长等指标，分析效率差异与设备异常，提供改善方向。
三、业务流程及功能路径描述
业务流程遵循“排班→执行→监控→分析”闭环，功能路径清晰易懂，适配矿场日常作业流程。
1. 业务流程：制定计划日期与班次→生成排班记录（关联线路、车辆及配置）→启动生产执行，实时采集设备与执行数据→完成作业后更新执行状态→系统自动统计分析，生成绩效报告→根据分析结果优化排班与运维。
2. 核心功能路径：
①设备监控：登录系统→进入设备模块→查看实时状态/事件记录→处理异常告警；
②生产排班：进入生产管理模块→设置计划日期与班次→创建排班记录、配置详情→保存并同步；
③生产执行：启动排班执行→实时查看线路、轮次、任务数据→结束后更新状态；
④绩效分析：进入绩效模块→查看各维度统计数据→分析异常与趋势→导出报告。
软件整体实现业务数据全流程管控，简化操作流程，助力矿场实现生产作业精细化、数字化管理，达成降本增效目标。
当前矿场生产作业中，设备运行、生产排班、执行及绩效统计多依赖人工记录，存在数据零散、统计低效、异常难以及时发现等问题，影响生产效率与运维质量。为解决上述痛点，实现矿场生产作业数字化、精细化管控，特立项开发本软件。核心目标：整合设备、排班、执行等业务数据，搭建统一管控平台，实现数据实时采集、高效统计、精准分析，优化生产流程，降低运维成本，提升生产效率与绩效管控水平。
二、软件功能及核心模块介绍
软件核心围绕“业务数据管控+绩效数据分析”展开，分为三大核心模块，功能简洁实用、贴合矿场实际作业需求。
1. 设备监控模块：实时采集设备状态与事件数据，包括胎压、网络、自驾状态等持续监控数据，以及故障、人工接管、作业节点等触发式事件数据，支持异常预警，便于及时排查设备问题。
2. 生产管理模块：涵盖生产排班与执行全流程，可设置计划日期、班次，生成排班记录并关联线路与车辆，实时更新生产执行状态，记录线路、轮次、任务等核心执行数据。
3. 绩效分析模块：基于业务数据，从生产概览、效率分析、绩效评估、运维监控四个维度，统计运输量、能耗、作业时长等指标，分析效率差异与设备异常，提供改善方向。
三、业务流程及功能路径描述
业务流程遵循“排班→执行→监控→分析”闭环，功能路径清晰易懂，适配矿场日常作业流程。
1. 业务流程：制定计划日期与班次→生成排班记录（关联线路、车辆及配置）→启动生产执行，实时采集设备与执行数据→完成作业后更新执行状态→系统自动统计分析，生成绩效报告→根据分析结果优化排班与运维。
2. 核心功能路径：
①设备监控：登录系统→进入设备模块→查看实时状态/事件记录→处理异常告警；
②生产排班：进入生产管理模块→设置计划日期与班次→创建排班记录、配置详情→保存并同步；
③生产执行：启动排班执行→实时查看线路、轮次、任务数据→结束后更新状态；
④绩效分析：进入绩效模块→查看各维度统计数据→分析异常与趋势→导出报告。
软件整体实现业务数据全流程管控，简化操作流程，助力矿场实现生产作业精细化、数字化管理，达成降本增效目标。
项目实现
一、整体架构和设计思路及技术栈
整体采用分层架构设计，遵循“数据采集-业务处理-分析展示”的核心思路，实现模块解耦、可扩展，适配矿场高并发数据采集与实时分析需求。
核心模块及对应技术栈：1. 数据采集层：负责设备数据、生产数据实时采集，采用Java+MQTT协议，适配矿场设备多终端、远距离数据传输，保障数据实时性；2. 业务逻辑层：涵盖设备监控、生产管理、绩效分析三大核心模块，采用SpringBoot+MyBatis框架，实现业务流程自动化与数据关联；3. 数据存储层：采用MySQL存储结构化数据（排班、绩效指标等），Redis缓存实时设备数据，提升查询效率；4. 前端展示层：采用Vue3+Element Plus，搭建简洁易用的管控界面，支持数据可视化与异常预警展示。
二、个人负责模块和结果（量化呈现）
本人主要负责生产管理模块（排班+生产执行）及部分绩效分析模块的开发与优化，全程参与需求对接、编码实现、测试调试全流程。
负责成果量化：
1. 完成生产排班功能开发，支持计划日期、班次设置，实现排班记录创建、详情编辑及变更记录留存，上线后日均处理排班记录80+条，排班调整响应时间≤5秒，无功能异常；
2. 开发生产执行数据采集功能，实时同步线路、轮次、任务数据，数据采集准确率达99.8%，延迟≤3秒；
3. 优化绩效分析模块中的轮次效率统计功能，提升统计速度30%，可支持每日200+轮次数据快速统计，生成可视化报表；
4. 配合测试修复模块bug12个，优化用户操作流程3处，模块上线后用户满意度达95%。
三、遇到的难点、坑及解决方案
1. 难点1：矿场设备数据传输不稳定，易出现数据丢失、延迟，导致生产执行数据与实际脱节。解决方案：优化数据采集协议，采用MQTT+TCP双重校验，增加数据重传机制；在Redis中设置临时缓存，若数据传输中断，恢复连接后自动同步缺失数据，最终将数据丢失率控制在0.2%以内，延迟降至3秒内。
2. 难点2：排班详情变更频繁（车辆移入移出、配置修改），易出现数据不一致，影响生产执行。解决方案：设计乐观锁机制，防止并发修改冲突；增加变更记录日志，实时同步变更内容至生产执行模块，同时添加数据校验逻辑，确保变更后排班详情与执行数据一致，解决了数据不一致问题，变更异常率降至0。
3. 难点3：绩效统计维度多（日期、班次、线路等），大数据量下统计效率低，页面加载卡顿。解决方案：优化SQL查询语句，建立索引4个；采用分批次统计+缓存复用策略，将统计任务拆分至后台异步执行，页面加载速度提升60%，彻底解决卡顿问题。
整体采用分层架构设计，遵循“数据采集-业务处理-分析展示”的核心思路，实现模块解耦、可扩展，适配矿场高并发数据采集与实时分析需求。
核心模块及对应技术栈：1. 数据采集层：负责设备数据、生产数据实时采集，采用Java+MQTT协议，适配矿场设备多终端、远距离数据传输，保障数据实时性；2. 业务逻辑层：涵盖设备监控、生产管理、绩效分析三大核心模块，采用SpringBoot+MyBatis框架，实现业务流程自动化与数据关联；3. 数据存储层：采用MySQL存储结构化数据（排班、绩效指标等），Redis缓存实时设备数据，提升查询效率；4. 前端展示层：采用Vue3+Element Plus，搭建简洁易用的管控界面，支持数据可视化与异常预警展示。
二、个人负责模块和结果（量化呈现）
本人主要负责生产管理模块（排班+生产执行）及部分绩效分析模块的开发与优化，全程参与需求对接、编码实现、测试调试全流程。
负责成果量化：
1. 完成生产排班功能开发，支持计划日期、班次设置，实现排班记录创建、详情编辑及变更记录留存，上线后日均处理排班记录80+条，排班调整响应时间≤5秒，无功能异常；
2. 开发生产执行数据采集功能，实时同步线路、轮次、任务数据，数据采集准确率达99.8%，延迟≤3秒；
3. 优化绩效分析模块中的轮次效率统计功能，提升统计速度30%，可支持每日200+轮次数据快速统计，生成可视化报表；
4. 配合测试修复模块bug12个，优化用户操作流程3处，模块上线后用户满意度达95%。
三、遇到的难点、坑及解决方案
1. 难点1：矿场设备数据传输不稳定，易出现数据丢失、延迟，导致生产执行数据与实际脱节。解决方案：优化数据采集协议，采用MQTT+TCP双重校验，增加数据重传机制；在Redis中设置临时缓存，若数据传输中断，恢复连接后自动同步缺失数据，最终将数据丢失率控制在0.2%以内，延迟降至3秒内。
2. 难点2：排班详情变更频繁（车辆移入移出、配置修改），易出现数据不一致，影响生产执行。解决方案：设计乐观锁机制，防止并发修改冲突；增加变更记录日志，实时同步变更内容至生产执行模块，同时添加数据校验逻辑，确保变更后排班详情与执行数据一致，解决了数据不一致问题，变更异常率降至0。
3. 难点3：绩效统计维度多（日期、班次、线路等），大数据量下统计效率低，页面加载卡顿。解决方案：优化SQL查询语句，建立索引4个；采用分批次统计+缓存复用策略，将统计任务拆分至后台异步执行，页面加载速度提升60%，彻底解决卡顿问题。
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教育安全风险防控云平台
一、项目背景
校园安全是教育事业高质量发展的底线与基石，关乎广大师生生命财产安全、校园和谐稳定以及社会公共安全秩序。
目前，多数校园安全管理存在明显短板：一是安全教育流于形式，线下宣讲、主题班会等传统模式趣味性、互动性不足，师生安全素养提升效果有限；二是安全管理流程不规范，人员、隐患、物资、制度等管理数据分散，台账统计繁琐、更新滞后，缺乏统一的数字化管理载体；三是应急处置体系不完善，突发事件预警不及时、处置流程不清晰、协同联动效率低；四是风险监测缺乏智能化手段，对校园各类安全隐患无法实现实时监测、提前预判；五是安全风险评估缺乏标准化、数字化依据，隐患分级、风险定级主观化严重，无法实现精准管控。
在数字校园、智慧教育建设的大背景下，依托大数据、互联网技术赋能校园安全治理，构建智能化、全流程的校园安全风险防控体系，已成为中小学、高校安全管理工作的必然趋势。基于此，本项目依托.NET Core 3.1与MySQL数据库，搭建校园安全风险防控云平台系统，整合安全教育、日常管理、应急处置、风险监测、智能评估全业务场景，打破传统安全管理壁垒，实现校园安全从“人工粗放管理”向“数字精准管控”的转型升级。
二、核心功能模块介绍
2.1 安全教育系统
该模块是校园安全前置防控的核心载体，聚焦师生安全素养提升，打造线上常态化、多元化安全教育体系，解决传统安全教育形式单一、覆盖面有限、效果难以考核的问题。系统支持分类搭建安全教育资源库，涵盖消防安全、交通安全、防欺凌、防诈骗、食品安全、应急避险、网络安全、心理健康等各类校园安全专题，可上传科普视频、图文资料等多元化学习素材。
2.2 安全管理系统
该模块是校园日常安全管控的核心基础模块，覆盖校园安全日常运营全业务场景，实现校园安全管理标准化、规范化、台账化。模块聚焦校园日常安全治理痛点，涵盖人员安全管理、场地设施管理、安全巡查管理、隐患台账管理、制度文件管理、值班值守管理等核心功能。
2.3 应急管理系统
该模块专注于校园突发事件全流程处置管控，构建“预案储备-应急响应-协同处置-复盘总结”的完整应急管理体系，解决校园突发事件处置混乱、响应滞后、协同低效的问题。模块核心包含应急预案管理、应急资源管理、突发事件上报、应急指挥调度、应急处置记录等功能。
2.4 风险监测预警系统
该模块是平台智能化防控的核心核心，依托数据采集与智能分析技术，实现校园安全风险动态监测、实时预警、提前干预。模块可对接校园各类安全相关数据，涵盖日常隐患排查数据、人员流动数据、环境安全数据等多维度信息。
2.5 安全风险评估系统
该模块是校园安全精准管控、科学决策的核心支撑，基于标准化评估规则，实现校园安全风险智能化、数字化、科学化评级与研判，解决传统风险评估主观化、不规范、无依据的问题
在线学习平台
1. 全流程业务闭环
- 课程模块：课程包、班级、教师、章节管理，按课程包组织学习内容。
- 学习模块：视频学习（支持 HLS 流媒体）、学习进度实时追踪、详情记录、导入导出。
- 考试模块：试卷与题库管理、在线答题、自动评分。
- 证书模块：考试通过后自动/手动发证，证书统一管理。
- 统计模块：首页实时/学习概况、学习统计详情，多维度数据可视化。
2. 考试安全与过程监管
- 人脸识别：学习与考试环节接入人脸识别，防止代学、替考。
- 行为监控：考试中实时上报异常行为，监控切屏、离开等操作，并对接第三方学习行为监控系统。
- 数据留痕：全过程行为数据可追溯，满足审计要求。
3. 多角色分级权限
- 平台按运营管理端 / 机构端 / 学员端三类角色动态生成菜单与路由，按钮级权限控制，数据按组织隔离。
4. 安全与工程化
- 登录密码 RSA 加密传输，接口统一鉴权（Token）。
- 动态路由权限、多页签、响应式布局，适配 PC 与移动端。
ai聊天应用
一个基于 **Flutter + Rust 混合架构**的 AI 智能体桌面客户端。前端用 Flutter 构建界面，通过 flutter_rust_bridge 与 Rust 引擎（`rust_lib_agent`、`code_forge`）通信。
应用围绕 AI 聊天展开：支持多智能体管理、流式输出、富文本编辑、MCP 服务接入、工具调用权限控制；内置 PTY 终端面板和独立文件编辑器窗口，并提供模型供应商管理、本地大模型推理（llamadart/llama.cpp）、检查点、技能与命令系统。状态管理使用 signals，支持跨窗口与跨进程同步，覆盖 Windows、macOS 及 Android/iOS 移动端。
整体上是一个"聊天 + 终端 + 编辑器"一体的 AI 编程工作台，前端负责交互，Rust 引擎驱动智能体执行，前后端通过统一事件流协作。
自定义键盘插件
业务背景
KeyPanel 是服务于证券交易全流程的各类数值与凭证输入。
证券交易对输入的要求远高于普通表单：价格必须精确到 2 位小数，委托数量必须是 100 股的整数倍，资金与交易密码必须绕过第三方输入法以规避键盘记录风险，且买入、卖出需通过红蓝配色强化操作语义。系统原生键盘在这些维度上均无法满足——它只能事后校验再报错，无法提供场景化按键，也无法保证输入安全与视觉一致性。KeyPanel 正是为解决这些业务痛点而设计。
覆盖业务场景
系统共 7 套键盘模板，覆盖全站全部输入场景：
交易登录（type 1/2）：数字与字母双键盘，支持 123/ABC 标签页切换，数字键可乱序，用于账号与密码输入。
股票代码搜索（type 3）：顶部提供 600/601/000/002/300 常用代码前缀，支持 ABC 键切换字母键盘。
下单交易（type 4/5）：价格键盘提供 00 补位键便于快速输入整数价位；数量键盘左侧集成「全仓 / 半仓 / 1/3仓 / 1/4仓」快捷仓位键。
银证转账（type 6/7）：金额键盘采用内联模式嵌入页面流；密码键盘去除小数点，专用于资金密码与银行密码录入。
核心功能
输入精度前置拦截。支持最大长度、重复小数点拦截、小数位超限自动截断（非四舍五入），非法字符在输入阶段即被拒绝，而非事后弹错。
场景化快捷按键。仓位比例键、代码前缀键、00 补位键、ABC/123 键盘切换键，均为证券业务专属。
安全与合规。密码输入全程走自绘键盘，不触发系统输入法；登录类键盘支持数字键随机乱序，防范窥屏与按键记录。
主题适配。内置明暗双主题共 26 组色值，业务侧可通过 themeOverride 覆盖确认键颜色，实现买入红、卖出蓝的语义化配色。
完整交互体验。提供按键放大气泡、键盘滑入滑出动画、点击外部自动关闭、position: fixed 浮层输入框避让、确定键 Promise loading 防重复提交，以及可点击定位的光标。
双挂载模式。支持全局弹出（命令式 API，脱离文档流挂载至 body）与内联嵌入（声明式，占据页面流）两种方式，适配不同页面布局。
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