程序聚合软件案例连锁餐饮门店巡检与考评系统

连锁餐饮门店巡检与考评系统

2026-05-11 10:17:59

行业：企业内部管理

载体：H5、网站

技术：Spring Boot、PostgreSQL、RabbitMQ、Redis

业务和功能介绍

本项目旨在解决传统纸质巡检表效率低、整改跟踪难、考评数据滞后等痛点。系统提供巡检计划制定、移动端现场拍照打分、问题整改工单自动流转、月度考评报表生成等核心功能，实现“检查‑反馈‑整改‑复核”的完整业务闭环。上线后，巡检执行效率预计提升60%，问题整改闭环周期缩短70%，门店合规评分提升20%。
核心功能：
1、巡检计划制定功能，支持按门店区域、等级、时间周期（日/周/月）灵活配置巡检计划；自动分配督导人员；可预设检查项模板（如卫生、设备、服务、食品安全等5大类共30+子项），计划制定耗时从人工2小时缩短至10分钟，避免漏检、重检；
2、移动端现场拍照打分功能，督导使用手机小程序逐项评分（优/良/差/不适用），每项可上传1‑3张现场照片；支持手写签名确认；支持离线打分，联网后自动同步，单店巡检时间由45分钟降至15分钟；照片证据留存率100%；
3、问题整改工单流转，当任一检查项被标记为“差”或低于阈值（如低于60分）时，系统自动生成整改工单，推送给对应门店店长（微信模板消息+短信）；店长收到后填写整改措施、上传整改后照片，提交后自动流转回督导复核，整改任务响应时间从平均2天缩短至4小时；闭环率由65%提升至95%；
4、月度考评报表生成，系统自动汇总各门店每月巡检得分、问题数量、整改完成率、超时未整改项等，生成可视化报表（Excel+图表）；支持按区域、品牌对比排名，报表生成由人工统计1天缩减至秒级；管理层决策数据延迟降低90%；

项目实现

项目整体技术架构：
后端技术框架：Spring Boot、Spring Cloud、MYSQL、MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ
工作流引擎：Activiti（用于整改工单审批流、复核流程）
对象存储：MinIO（自建，存储巡检照片、整改后照片）
前端技术框架：Vue.js、Element-UI 微信小程序（督导端/店长端）
在项目中，作为后端核心开发，我主要负责以下模块的功能设计以及开发：
1、工作流引擎集成，基于Activiti 7设计与部署巡检整改工单的审批流程模型（包括：创建工单 → 店长整改 → 督导复核 → 结束/驳回），支持会签、驳回、取回等操作，流程部署耗时<1分钟，支持同时运行500+ 活跃工单实例，流程查询<200ms；
2、动态表单配置，设计检查项模板与整改工单的动态表单，允许总部运营在不重启服务的情况下新增检查项、修改评分权重、配置流转节点，动态表单渲染<100ms，配置变更生效时间实时，无需重新发布；
3、流程节点灵活跳转，实现特殊场景下的节点跳转（如超时未整改自动跳过、督导一键驳回至店长重改），支持自由跳转、回退、向前跳转，节点跳转操作耗时<50ms，支持20+ 种跳转规则配置；
4、MinIO对象存储，设计图片上传接口（预签名URL直传）、图片访问权限控制（仅督导和店长可看），单张图片上传<1秒，下载速度5MB/s，支持日均5000+ 图片存储；
5、图片传输优化，主导移动端图片压缩方案，从前端压缩到服务端CDN加速，解决弱网下上传慢、耗流量问题，单张图片体积从5MB降至300KB，上传耗时从6秒缩短至1.2秒，流量节省90%；

示例图片视频

小寒鸭

30天前活跃

方向：后端-Java、后端-Python、

交付率：100.00%

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