程序聚合 软件案例 中医电商项目

中医电商项目

行业:医疗健康
载体:小程序
技术:Java、TypeScript、UniApp、MySQL

业务和功能介绍

该小程序是用来给上海某中医堂使用的,用户可以在该平台上进行面诊、听诊、舌诊等操作来真实科学的获取自己的健康情况,生成完整的报告并推荐使用哪些中药材,从而达到一个完整的商业闭环

项目实现

总共开发了两个多月(算上测试的时间),连同我在内有项目经理、产品经理、售前经理、UI、前端开发、后端开发、测试、运维售后工程师等参与,调用了左手医生、星火大模型、deepseek等ai应用api,与时俱进做到科学的为每一位用户判断身体健康情况

示例图片视频


江北新区量子跃维网络工作室(个体工商户)
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
工地巡检系统 + AI识图
本系统是面向施工现场的安全管理工具,解决传统巡检中纸质记录效率低、隐患无法追溯、整改闭环难的问题。 核心功能模块: 1. 拍照识隐患:现场人员拍照上传,系统自动调用AI模型识别安全隐患并给出规范依据 2. 规范匹配引擎:内置国标/地标规范库,自动匹配隐患对应的规范条款,支持纠错和自主学习 3. 整改闭环管理:一键生成Word整改通知单,支持打印签字,形成“发现→整改→验收”全流程闭环 4. 数据看板:支持按项目、节点、责任人等多维度查询和统计分析 业务流程:现场拍照→AI识别→规范匹配→整改单生成→签字确认→归档,全程数字化流转。
津学房 小程序
“津学房”是一款专为天津学生家长打造的选校与购房一站式服务平台。平台整合了天津各区最新的学区划分、名校分布及教育政策资讯,同时提供详尽的房产小区信息与专业购房咨询。既可以查询最新的学校排名,也可以实时教育政策,亦或是获取精准的学区房匹配建议,津学房都能为您提供数据支持与专家指导,助您轻松解决孩子上学与家庭置业难题,实现教育与资产的双重优化。
多租户公寓管理SaaS平台-Apartment SaaS
1. 立项背景和目标 长租公寓行业在房源管理、租客签约、租金催收、水电抄表、维修报修等日常运营中 依赖大量纸质台账和Excel表格,数据分散、协同效率低、对账易出错。本项目设计并 实现了一套多租户SaaS公寓管理平台,支持多家公寓公司同时入驻,每个公司数据完全 隔离,通过管理后台(PC端)和租客小程序(移动端)双端协同,覆盖"房源录入→客户 跟进→合同签署→租金收取→水电计费→维修派单→数据报表"全链路业务流程。 2. 核心功能模块 系统包含8大业务模块:房源管理(房源CRUD、Excel批量导入、房源统计看板)、客户CRM (客户信息、跟进记录、意向等级、黑名单标记)、合同全生命周期(模板管理、电子 签署状态机、PDF合同生成、在线签约)、租金账单(合同签约自动生成全期账单、 滞纳金引擎、支付记录)、水电表管理(水/电/气三表、抄表录入、用量自动计费)、 维修工单(报修→派单→施工→完工→评价五步流转)、数据报表(入住率/月收入/ 逾期统计/6个月趋势图)、消息通知(到期提醒、逾期告警、待签通知自动推送)。 3. 业务流程描述 管理员创建房源(支持Excel批量导入)→添加客户并跟进→选择合同模板创建租赁合同→ 推送租客小程序电子签署→系统自动生成全期租金账单→每月到期自动提醒→逾期触发 滞纳金计算(宽限期+日1%复利+超期自动终止合同)→水电抄表自动出账→租客小程序 缴费/报修/查合同→管理员查看Dashboard统计报表。
面向商办房产经纪行业的对话式AI工作台
1、立项背景和目标 商办房产经纪业务字段复杂(单套房源字段超200个),传统操作依赖人工填表、跨系统查询,效率低且易出错,同时面临严格的合规监管要求。项目目标是打造面向商办经纪人的对话式AI工作台,将“GUI填表+跨系统检索”的繁琐操作转化为自然语言对话交互,降低经纪人操作成本,提升信息处理准确性,满足合规风控要求。 2、软件功能与核心模块 核心覆盖5大业务场景:①起始路由(START):毫秒级识别用户意图,自动跳转对应场景;②智能找房(SEARCH):支持自然语言查房,依托Milvus双通道流式实现语义召回,缺失条件时触发HITL结构化表单补全;③线索分析(LEADS):自动汇总周期内线索,LLM输出重点客户排序、来源分布,通过ID反查规避事实幻觉;④带看规划(TOURS):拉取双侧窗口带看数据,联动路径规划服务生成最优路线,支持一键加日历;⑤房源创建(LISTING_CREATE):OCR+LLM抽取房源字段,敏感字段合规拦截价格/抵押类敏感字段,支持联网补全公开信息,三步表单引导合规提交。底层配套LangGraph状态机编排、SSE双通道流式推送、全链路Trace可观测、多层级防幻觉体系等支撑能力。 3、业务流程与功能路径 以典型找房流程为例:用户访问/ai页面→START场景识别为找房需求→LLM抽取城市、业态、面积等核心条件,若缺失交易类型则弹右侧Drawer表单补全→拼接标量过滤条件,定向Milvus对应多业态分区召回60套房源→LLM生成个性化推荐理由→前端实时渲染30张卡片,支持“换一组”“收藏”等操作。若为挂盘流程:用户上传房源材料→OCR提取文本→LLM分段抽取字段并附带原文引用防幻觉→校验必填项,敏感字段合规拦截敏感字段→用户补全剩余字段→提交至上游业务系统,全流程状态可追溯,支持断网续跑、跨设备同步。
集团资产管理数字化平台
围绕国资穿透监管要求,打造数据 - 模型 - 决策三级穿透技术架构,覆盖土地房屋资产管理、合同全生命周期管理、租金收缴管控、统一数据填报、综合运营驾驶舱、监管报表一键直报六大核心模块。依托四大穿透引擎、智能风控模型、AI 大数据分析与知识图谱技术,实现集团从总部到子公司、从宗地到楼栋的全层级资产穿透查询、风险智能预警、经营效益研判,真正完成从 “人防” 向 “技防 + 智防” 的升级,保障国有资产保值增值,实现国资监管一键达标。平台预留园区招商、物业管理、酒店公寓管理等拓展接口,支持业务平滑迭代与系统对接。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服